怎样从joern的CFG图中获取AST

从Joern的CFG图中获取AST，需要进行以下步骤：

1. 通过Joern提供的Gremlin脚本，将代码转换为AST。可以使用以下命令将AST转换为JSON字符串：

   gremlin> queryNode().emit().repeat(out()).times(10).hasLabel("Function").dedup().sideEffect{node -> nodeJson.put("type", node.label().toLowerCase()).put("id", node.id()).put("label", node.label().toLowerCase()).put("loc", getLoc(node))}.sideEffect{nodeJson.put("children", [])}.sideEffect{nodeJson.put("parent", null)}.sideEffect{nodeJson.put("index", nodeIndex)}.sideEffect{nodeIndex++}.toStream().toList().get(0)

2. 将AST的JSON字符串解析为AST对象，可以使用Python中的json库进行解析，例如：

   import json
   
   ast_json_str = "..." # 从Gremlin脚本中获取的AST的JSON字符串
   ast_dict = json.loads(ast_json_str)

3. 将AST对象转换为AST树。在AST对象中，每个节点都有一个id和parent id，可以通过这些信息将AST对象转换为AST树。可以使用以下Python代码将AST对象转换为AST树：

   class AstNode:
       def __init__(self, id, label, loc, children=None):
           self.id = id
           self.label = label
           self.loc = loc
           self.children = children or []
           self.parent = None
   
   def build_ast_tree(ast_dict):
       nodes = {}
       for node_dict in ast_dict:
           node_id = node_dict["id"]
           node_label = node_dict["label"]
           node_loc = node_dict["loc"]
           nodes[node_id] = AstNode(node_id, node_label, node_loc)
   
       for node_dict in ast_dict:
           node_id = node_dict["id"]
           parent_id = node_dict["parent"]
           if parent_id:
               nodes[parent_id].children.append(nodes[node_id])
               nodes[node_id].parent = nodes[parent_id]
   
       return nodes.values()

然后，可以通过以下代码调用build_ast_tree()函数将AST对象转换为AST树：

   ast_tree = build_ast_tree(ast_dict)