joern画cpg图

Joern的CPG图(Control-Flow Graph)可视化通常通过图形界面或者第三方插件来进行。在命令行界面中，你可能看不到直接的图形展示，但你可以导出数据到特定格式，然后使用专门的可视化工具进行查看。

以下是一个简单的步骤：

1. **生成CPG数据**：像之前提到的那样，先通过Joern获取代码的控制流信息，如上面的Python示例，你会得到一个CPG对象。

2. **保存数据**：使用Joern提供的API，将CPG数据保存成某种可读的格式，比如DOT（Graphviz格式），这是许多图形化工具能接受的格式。

   cpg_dot_data = main_method_cpg.toDot()
   with open('main_method.dot', 'w') as f:
       f.write(cpg_dot_data)

3. **可视化**：有了`.dot`文件后，可以使用Graphviz工具（如`neato`, `circo` 或 `dot`）将其转换为图片。或者，可以利用Joern社区的一些可视化工具，例如`jadx`和`py4jactl`，它们可以直接渲染CPG图。

   dot -Tpng main_method.dot -o main_method.png

4. **查看结果**：最后，你将看到一个名为`main_method.png`的图片文件，这就是你的CPG图。

请注意，如果你想要更详细的交互式可视化，可能需要借助于专门针对Joern的数据可视化的工具或平台，例如Jupyter Notebook结合相关的可视化库。