WildNet深度学习网络

WildNet是一种深度学习网络，专门用于识别和分类野生动物的图像。WildNet采用卷积神经网络（CNN）的架构，通过学习大量野生动物图像进行训练，从而能够识别和分类各种野生动物的图像。

WildNet的训练数据集包含来自世界各地的数千个野生动物图像，包括哺乳动物、鸟类、爬行动物和无脊椎动物。WildNet采用了一种称为迁移学习（transfer learning）的技术，这种技术利用先前训练好的CNN模型的特征来加速WildNet的训练过程，并提高其分类准确性。

WildNet的应用领域包括野生动物保护、生态监测和自然资源管理等。通过使用WildNet，人们可以更准确地识别和分类野生动物图像，从而更好地保护和管理野生动物及其栖息地。