奶产品的生产计划lingo

假设有三种奶产品：A、B、C。每种产品都需要通过两个生产阶段来制造：阶段1和阶段2。每个阶段有不同的限制条件和成本。我们的目标是最小化总成本。

让x1、x2、x3表示产品A在阶段1、阶段2和最终产出的数量，y1、y2、y3表示产品B在阶段1、阶段2和最终产出的数量，z1、z2、z3表示产品C在阶段1、阶段2和最终产出的数量。

我们可以使用以下Lingo代码来建立这个线性规划模型：

MIN = 100*x1 + 120*x2 + 130*x3 + 110*y1 + 130*y2 + 140*y3 + 115*z1 + 135*z2 + 150*z3

Subject to:

// 阶段1的产量限制
x1 + y1 + z1 <= 1000
// 阶段2的产量限制
x2 + y2 + z2 <= 800
// 最终产量限制
x3 + y3 + z3 <= 500

// A产品在阶段1的产量限制
x1 + y1 + z1 >= 400
// B产品在阶段1的产量限制
x1 + y1 + z1 <= 600

// A产品在阶段2的产量限制
x2 + y2 + z2 <= 400
// B产品在阶段2的产量限制
x2 + y2 + z2 >= 200

// A产品最终产量限制
x3 >= 200
// C产品最终产量限制
z3 >= 100

// 非负性限制
x1 >= 0
x2 >= 0
x3 >= 0
y1 >= 0
y2 >= 0
y3 >= 0
z1 >= 0
z2 >= 0
z3 >= 0

在这个模型中，我们首先定义了目标函数，即总成本。然后，我们添加了一系列限制条件来确保每个产品的产量不超过阶段和最终产量的限制，以及每个阶段和每个产品的产量限制。最后，我们添加了非负性限制，以确保所有变量都为非负数。

这个模型可以使用Lingo求解器求解，得到最小总成本和每个产品在每个阶段和最终的产量。