现在有一张用户登录表 （user_login_log)，有userid，和login_time字段，用户每登录一次产生一条记录（用户一天多次登录，产生多条记录），现在查询出一段时间内，连续登录三天的用户userid

答：可以使用group by 和 having子句来查询，具体的SQL语句如下：SELECT userid FROM user_login_log WHERE login_time BETWEEN <开始时间> AND <结束时间> GROUP BY userid HAVING COUNT(*) >= 3;

相关问题

现在有一张用户登录表 （user_login_log)，有userid，和login_time字段，用户每登录一次产生一条记录（用户一天多次登录，产生多条记录），现在查询出一段时间内，连续登录三天的用...

好的，针对你的问题，可以使用以下 SQL 语句来查询：

SELECT DISTINCT userid
FROM user_login_log
WHERE login_time >= '2022-01-01'
  AND login_time < '2022-01-10'
GROUP BY userid, DATE(login_time)
HAVING COUNT(DISTINCT DATE(login_time)) >= 3;

其中，`'2022-01-01'` 和 `'2022-01-10'` 分别为查询的起止时间，可以根据实际需求进行修改。

这个 SQL 语句的作用是先根据用户 ID 和登录日期进行分组，统计每个用户在查询时间范围内登录的天数，然后筛选出登录天数大于等于 3 的用户 ID。最后使用 `DISTINCT` 关键字去重，确保每个用户只出现一次在结果集中。

希望这个回答对你有帮助，如果有任何疑问，欢迎继续提问！

有一张叫做user_login_info的mongo表，查询每个user_id字段中，create_time字段值最大的数据

可以使用以下MongoDB查询语句来实现：

db.user_login_info.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$user_id",
      latest_create_time: { $max: "$create_time" }
    }
  },
  {
    $sort: { latest_create_time: -1 }
  }
])

该查询语句使用了MongoDB的聚合操作，首先通过 `$group` 将数据按照 `user_id` 字段进行分组，并使用 `$max` 操作符获取每组中 `create_time` 字段的最大值，再通过 `$sort` 将结果按照 `latest_create_time` 降序排序，即可得到每个 `user_id` 字段中 `create_time` 字段值最大的数据。