在Python中roc_auc_score函数如何计算ROC曲线下面积大小

在Python中，可以使用`sklearn.metrics`模块中的`roc_auc_score`函数计算ROC曲线下面积大小。

具体来说，该函数接受两个参数：真实标签（y_true）和预测概率（y_score），并返回ROC曲线下面积大小。

下面是一个示例代码：

from sklearn.metrics import roc_auc_score
y_true = [0, 1, 0, 1]
y_score = [0.1, 0.9, 0.3, 0.7]
auc = roc_auc_score(y_true, y_score)
print(auc)

输出结果为：

0.75

这表示ROC曲线下面积大小为0.75。