修改你给我的代码,arms的四个值分别是0,1,2,3
时间: 2024-01-31 13:03:58 浏览: 24
好的,以下是修改后的代码:
```
library(survival)
# 数据集为data
model1 <- coxph(Surv(time, status) ~ factor(arms) + cd40 + age + wtkg + homo + race + gender, data = data)
summary(model1)
# 运行四个治疗方式分别的Cox模型
model2 <- coxph(Surv(time, status) ~ factor(arms == 1) + cd40 + age + wtkg + homo + race + gender, data = data)
model3 <- coxph(Surv(time, status) ~ factor(arms == 2) + cd40 + age + wtkg + homo + race + gender, data = data)
model4 <- coxph(Surv(time, status) ~ factor(arms == 3) + cd40 + age + wtkg + homo + race + gender, data = data)
# 对模型进行比较
anova(model1, model2, model3, model4)
```
在修改后的代码中,`arms`变量有四个值分别为0、1、2、3。因此,在`coxph()`函数中,我们不需要再对arms变量进行`factor()`转换,它已经是一个离散型因子变量。同时,在运行四个治疗方式分别的Cox模型时,我们需要将`factor()`函数中的参数修改为相应的数值,例如`factor(arms == 1)`表示arms变量等于1时的因子水平。