java STREAM流 分组之后 在求出每组大于5的数据

好的，如果您使用 Java 的 Stream API 进行分组之后，在每组中找到大于5的数据可以使用 filter 和 count 操作来实现。具体步骤如下：

1. 使用 Stream 的 collect 方法，按照某个属性对数据进行分组，例如按照数值大小进行分组：

Map<Integer, List<Integer>> groups = data.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(n -> n / 10)); // 将数据按照十位数分组

2. 遍历每个分组，使用 filter 操作找到大于5的数值，然后使用 count 统计符合条件的数值个数：

for (List<Integer> group : groups.values()) {
    long count = group.stream()
        .filter(n -> n > 5)
        .count();
    System.out.println("Group: " + group + ", count: " + count);
}

这样就可以找到每个分组中大于5的数值，并统计个数了。当然，具体实现还需要根据您的具体需求进行调整，希望这些信息对您有所帮助。

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java STREAM流 学生成绩分组之后 在求出每组大于5的数据

好的，如果您想要使用 Java 的 Stream API 对学生成绩进行分组，并求出每组中大于5的数据，可以按照以下步骤进行操作：

1. 定义一个 Student 类来表示学生信息，包含姓名、成绩等属性：

public class Student {
    private String name;
    private int score;
    
    public Student(String name, int score) {
        this.name = name;
        this.score = score;
    }
    
    // getter and setter methods
}

2. 准备一些学生数据，存储在一个 List 中：

List<Student> students = Arrays.asList(
    new Student("Tom", 68),
    new Student("Jerry", 85),
    new Student("Lucy", 72),
    new Student("John", 92),
    new Student("Bob", 56),
    new Student("Alice", 78),
    new Student("Lisa", 89),
    new Student("Peter", 44)
);

3. 使用 Stream 的 collect 方法，按照学生的成绩进行分组：

Map<Integer, List<Student>> groups = students.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Student::getScore / 10)); // 按照成绩的十位数分组

4. 遍历每个分组，使用 filter 操作找到成绩大于5的学生，然后使用 count 统计符合条件的学生个数：

for (List<Student> group : groups.values()) {
    long count = group.stream()
        .filter(s -> s.getScore() > 50)
        .count();
    System.out.println("Group: " + group.get(0).getScore() + " ~ " + (group.get(0).getScore() + 9) + ", count: " + count);
}

这样就可以找到每个分组中成绩大于5的学生，并统计个数了。注意，这里使用了 group.get(0).getScore() 和 (group.get(0).getScore() + 9) 来表示每个分组的成绩区间，具体实现还需要根据您的具体需求进行调整。希望这些信息对您有所帮助。

JAVA充使用stream分组后，对于每组分组数据进行过滤进行处理

在Java中使用Stream分组后，可以使用`Collectors.groupingBy()`方法将数据按照指定条件进行分组，这个方法返回一个`Map`对象，其中的键是分组的条件，值是对应的数据集合。如果需要对每个分组的数据进行过滤处理，可以使用`Map.entrySet().stream()`方法获取`Map`对象的`Stream`，然后使用`Stream.filter()`方法对每个分组的数据进行过滤，最后使用`Stream.collect()`方法将过滤后的结果收集起来。例如，对一个Student类的List按照性别进行分组，然后对于每个分组只保留成绩大于80分的数据，可以使用以下代码：

Map<String, List<Student>> studentsByGender = students.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Student::getGender));
Map<String, List<Student>> filteredStudentsByGender = studentsByGender.entrySet().stream()
    .filter(entry -> entry.getValue().stream().anyMatch(student -> student.getScore() > 80))
    .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));

以上代码中，首先使用`Collectors.groupingBy()`方法按照`Student`对象的`gender`属性进行分组，得到一个`Map`对象`studentsByGender`，其中的键是性别，值是对应的`Student`对象列表。然后使用`Map.entrySet().stream()`方法获取`studentsByGender`对象的`Stream`，对于每个分组的数据使用`Stream.filter()`方法进行过滤，只保留成绩大于80分的数据。最后使用`Stream.collect()`方法将过滤后的结果收集起来，得到一个新的`Map`对象`filteredStudentsByGender`，其中只包含成绩大于80分的数据。