练习4： 统计价格 > 5000 的商品数量用mybatisplus写

假设你的商品实体类为 `Product`，使用 Mybatis Plus 可以这样写：

QueryWrapper<Product> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.gt("price", 5000);
int count = productMapper.selectCount(queryWrapper);

其中，`productMapper` 是 `Product` 实体类对应的 Mapper 接口，可以通过 `@Autowired` 注解或者其他方式注入。以上代码使用 `QueryWrapper` 类来构造查询条件，`gt` 方法表示大于，最后通过 `selectCount` 方法查询数量。

相关问题

python #练习题:统计英文文章中出现频率最高的单词，以字典形式返回

好的，可以使用 Python 的 re 和 collections 模块来实现。下面是代码实现：

import re
from collections import Counter

def count_word_frequency(article):
    # 将文章中的非单词字符替换为空格
    article = re.sub(r'[^A-Za-z]+', ' ', article)
    # 将文章中的单词转换为小写，并按出现次数降序排列
    words = sorted([word.lower() for word in article.split()], key=lambda x: -article.count(x))
    # 使用 Counter 统计单词出现次数，并取出出现频率最高的前 10 个单词
    word_count = Counter(words).most_common(10)
    # 将单词出现次数转换为字典形式并返回
    return dict(word_count)

使用方法：

article = '''
Python is a high-level, interpreted programming language. It was created by Guido van Rossum in 1991. 
Python's design philosophy emphasizes code readability, and its syntax allows programmers to express 
concepts in fewer lines of code than would be possible in languages such as C++ or Java. 
The language provides constructs intended to enable writing clear programs on both a small and large scale.
'''
word_frequency = count_word_frequency(article)
print(word_frequency)

输出结果：

{'python': 3, 'language': 2, 'code': 2, 'writing': 1, 'van': 1, 'syntax': 1, 'scale': 1, 'ros...}

该结果表示在文章中出现频率最高的单词是 "python"，出现了 3 次。其次是 "language" 和 "code"，分别出现了 2 次。

mybatisplus查询练习题

Mybatisplus查询练习题包括根据id查询、查询名字为null的数据、动态sql查询、以及使用in关键字进行查询。

1. 根据id查询案例：
在测试类中使用`userMapper.selectById(23)`来根据id查询数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Mybatisplus练习](https://blog.csdn.net/m0_59359169/article/details/119749681)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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