用python对曲线图进行积分，但积分函数未知的代码

可以通过数值积分的方式解决。可以使用Python中的scipy.integrate库的quad函数进行数值积分。

示例代码如下：

import numpy as np
from scipy.integrate import quad
import matplotlib.pyplot as plt

def func(x):
    return np.sin(x)  # 这里是曲线函数，也可以根据需要自行定义

a = 0  # 曲线起点
b = np.pi  # 曲线终点
result, error = quad(func, a, b)

print("积分结果:", result)

# 绘制曲线图
x = np.linspace(a, b, 100)
y = func(x)

plt.plot(x, y)
plt.fill_between(x, y, where=(a <= x) & (x <= b), alpha=0.5)
plt.text(1, 0.5, "Integral result = {:.2f}".format(result))
plt.show()

其中，func函数为所需积分的曲线函数，a和b分别为积分的区间起点和终点。函数quad返回积分结果和误差。 绘制的曲线图中，红色区域表示该区间内的积分值。

注意：数值积分存在精度误差，积分区间越小，积分结果越准确。