似然比检验的函数不是lrtest吗

是的，`lrtest()`函数也可以用于进行coxph模型的似然比检验。`lrtest()`函数需要两个参数，分别是两个coxph模型。下面是一个示例代码：

# 加载生存分析包
library(survival)

# 读取数据
data(lung)

# 拟合两个coxph模型
model1 <- coxph(Surv(time, status) ~ age + sex + ph.ecog, data = lung)
model2 <- coxph(Surv(time, status) ~ age + sex + ph.ecog + wt.loss, data = lung)

# 计算似然比检验
lrtest(model1, model2)

在上面的代码中，我们使用了`lrtest()`函数来比较两个模型`model1`和`model2`。函数会输出两个模型的似然比和p-value。如果p-value小于显著性水平（通常是0.05），则可以认为两个模型的差异是显著的，即其中一个模型更适合数据。需要注意的是，`lrtest()`函数也可以用于其他类型的模型的似然比检验。