1产值20 实际完成率（实际产值/计划产值）×基本分；实际完成率超过120%的部分不得分。 2综合收益30 实际完成率（实际收益率）评估收益率）×基本分；实际完成率超过120%的部分不得分。 3项目管理10 当督查得分≥85分时不扣分，每低1分扣1分；出现红、橙、黄预警，每次分别扣3分、2分、1分，最多扣10分。 4 物资设备管理 10 根据物资设备采购、核算等情况结合物资设备相关办法扣5分以内，另未按月核算队伍材料节超或价内设备转扣的，每队月扣1份，最多扣5分。 5二次经营10 基础资料完善程度占 40%；实现值占 60%：实际完成率（实际二次经营率/评估二次经营指标×基本分×所占权重；实际完成率以130%为上限，超过130%的部分不再得分。获得公司及以上先进单位另加1分。 6清收清欠目标完成率10 实际清收清欠目标完成率<97%时，不得分，完成率=97%时，得基本分×60%，完成率为100%时，得基本分，97%<完成率<100%时，按内插法计算。 7上交款5 实际完成率×基本分；实际完成率以 150%为上限，超过 150%的部分不再得分。并根据所提供的项目部原有绩效考核指标设计出OKR

根据您提供的绩效考核指标，我可以为您设计一个OKR（Objective and Key Results）计划。OKR是一种目标管理方法，通过设定明确的目标和关键结果来提高团队的绩效。

Objective: 提高绩效得分
Key Results:
1. 实际完成率达到或超过120%的部分不得分
2. 实际收益率达到或超过120%的部分不得分
3. 督查得分达到或超过85分，不扣分
4. 物资设备管理得分不扣5分以内
5. 实际二次经营率达到或超过130%的部分不得分
6. 清收清欠目标完成率达到97%或以上
7. 上交款实际完成率达到150%的部分不得分

通过制定这些关键结果，您可以更好地衡量和管理团队的绩效，并激励他们在各个方面取得优秀的成绩。请注意，这只是一个示例，您可以根据实际情况进行调整和修改。

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指标1 完成率为 A 指标2完成率为B 指标三完成率为C 综合完成率怎么算

综合完成率可以通过加权平均的方式来计算，即：

综合完成率 = (A × 权重A + B × 权重B + C × 权重C) ÷ 总权重

其中，A、B、C 分别为三个指标的完成率，权重A、权重B、权重C 分别为三个指标的权重，总权重为三个指标权重之和。

例如，如果权重A为0.3，权重B为0.4，权重C为0.3，那么综合完成率就可以计算为：

综合完成率 = (A × 0.3 + B × 0.4 + C × 0.3) ÷ (0.3 + 0.4 + 0.3)

统计每个省份的有效完成率(有效完成率=有效完成单数/接单总数)。代码

这个问题需要有省份和对应的接单总数、有效完成单数的数据才能进行统计。在没有数据的情况下，可以先构造一个示例数据，然后编写代码来计算有效完成率。下面是一个示例代码：

# 省份和对应的接单总数、有效完成单数
data = {
    '北京': [100, 80],
    '上海': [200, 150],
    '广东': [500, 400],
    '浙江': [300, 250],
    '江苏': [400, 350],
}

# 计算每个省份的有效完成率
for province, values in data.items():
    total = values[0]  # 接单总数
    completed = values[1]  # 有效完成单数
    completion_rate = completed / total  # 有效完成率
    print(f"{province}的有效完成率为{completion_rate:.2%}")

输出结果如下：

北京的有效完成率为80.00%
上海的有效完成率为75.00%
广东的有效完成率为80.00%
浙江的有效完成率为83.33%
江苏的有效完成率为87.50%

这个示例代码假设了每个省份的接单总数和有效完成单数都已知，并且存储在一个字典中。实际上，如果数据量很大，可以将数据存储在文件或数据库中，然后用代码来读取和处理。