python读取csv文件更改字号

要更改CSV文件中的字号，您可以使用Python的pandas库读取CSV文件，然后使用style属性来更改字号。

下面是一个示例代码，它将读取名为“data.csv”的文件，然后将字号更改为14：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 更改字号
df.style.set_properties(**{'font-size': '14pt'})

# 保存更改后的文件
df.to_csv('data.csv', index=False)

注意，这将更改整个表格的字号，而不仅仅是某些单元格。如果您只想更改特定单元格的字号，则需要使用样式函数。例如，要将第一行的字号更改为16，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 使用样式函数更改字号
df.style.apply(lambda x: ['font-size: 16pt' if i==0 else '' for i in range(len(x))])

# 保存更改后的文件
df.to_csv('data.csv', index=False)

这将将第一行的字号更改为16，而其他行将保持不变。

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python读取csv文件更改encoding

在Python中，您可以使用csv模块和编码选项来读取和更改CSV文件的编码。

以下是一个读取CSV文件并更改编码的示例代码：

import csv

# 打开CSV文件并设置编码
with open('example.csv', encoding='utf-8') as f:
    # 读取CSV文件
    reader = csv.reader(f)
    # 遍历CSV文件中的每一行并输出
    for row in reader:
        print(row)

# 更改编码并写入新文件
with open('example.csv', encoding='utf-8') as f:
    # 读取CSV文件
    reader = csv.reader(f)
    # 创建新文件并设置编码
    with open('new_example.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-16') as new_file:
        # 写入新文件
        writer = csv.writer(new_file, delimiter='\t')
        for row in reader:
            writer.writerow(row)

在这个例子中，我们首先使用`with open()`语句打开CSV文件，并将编码设置为`utf-8`。然后，我们使用`csv.reader()`函数读取CSV文件，并使用`for`循环遍历每一行并输出。接下来，我们使用相同的`with open()`语句再次打开CSV文件，并将编码设置为`utf-8`，以便读取CSV文件。然后，我们使用`csv.writer()`函数创建一个新的CSV文件，并将编码设置为`utf-16`。最后，我们使用`for`循环遍历原始CSV文件中的每一行，并使用`csv.writer()`函数将其写入新的CSV文件中。

Python 读取CSV文件

Python可以使用内置的csv模块来读取CSV文件。下面是一个简单的示例代码，演示了如何读取CSV文件并打印出其中的数据：

import csv

# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    # 创建CSV读取器
    reader = csv.reader(file)
    
    # 逐行读取数据并打印
    for row in reader:
        print(row)

在这个示例中，我们首先使用`open()`函数打开CSV文件，并指定模式为`'r'`（只读）。然后，我们使用`csv.reader()`函数创建一个CSV读取器对象，该对象可以逐行读取CSV文件中的数据。

接下来，我们使用一个`for`循环遍历读取器对象，每次迭代都会返回一行数据。我们可以直接打印这一行数据，或者根据需要进行其他处理。

请注意，上述示例假设CSV文件名为"data.csv"，并且与Python脚本在同一目录下。如果CSV文件位于不同的目录中，你需要提供正确的文件路径。