java将一个list等分为10份

时间: 2023-11-28 09:48:16 浏览: 55
可以使用Java 8中的流和lambda表达式,将一个List等分为10份。以下是代码示例: ```java List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20); int partitionSize = (int) Math.ceil((double) list.size() / 10); List<List<Integer>> partitions = IntStream.range(0, 10) .mapToObj(i -> list.subList(i * partitionSize, Math.min((i + 1) * partitionSize, list.size()))) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(partitions); ``` 这段代码将一个包含20个整数的List等分为10份。它首先计算了分区大小,然后使用IntStream创建一个包含10个整数的范围,对每个整数使用mapToObj操作,从原始列表中提取子列表,并将所有子列表收集到一个新列表中。最后,它打印了分区的列表。
相关问题

Java List平均分为多个List

可以通过以下方法将一个Java List平均分为多个List: ```java public static <T> List<List<T>> splitList(List<T> list, int size) { List<List<T>> result = new ArrayList<>(); int totalSize = list.size(); int count = (totalSize + size - 1) / size; // 计算需要拆分成几个List for (int i = 0; i < count; i++) { int fromIndex = i * size; int toIndex = Math.min((i + 1) * size, totalSize); // 最后一个List可能不足size个元素 result.add(list.subList(fromIndex, toIndex)); } return result; } ``` 其中,`list` 是待拆分的 List,`size` 是每个 List 的大小。该方法返回一个 List,其中包含拆分后的多个 List。例如,如果将一个包含 10 个元素的 List 平均拆分成 3 个 List,则拆分结果为: ``` [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]] ```

java将一个list按照固定长度拆分成多个小list

可以使用Java的subList方法将一个List按照固定长度拆分为多个小List。具体的操作方法如下: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class SplitList { public static void main(String[] args) { List<Integer> bigList = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i <= 10; i++) { bigList.add(i); } int n = 3; // 将bigList拆分为3个小list List<List<Integer>> smallLists = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < bigList.size(); i += n) { smallLists.add(bigList.subList(i, Math.min(i + n, bigList.size()))); } System.out.println(smallLists); // 输出:[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]] } } ``` 在上面的代码中,首先定义了一个大List `bigList`,然后将要拆分成的小list的个数赋值给变量`n`。接着定义了一个新的List `smallLists`,用来存储拆分后的小list。然后使用for循环遍历`bigList`,每次按照长度`n`使用subList方法获取一个小list,并将其添加到`smallLists`中。最后输出`smallLists`即可。需要注意的是,subList方法的第二个参数应该取`Math.min(i + n, bigList.size())`,这是为了避免最后一个小list长度小于`n`导致程序出错。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

java实现把一个List集合拆分成多个的操作

本篇文章将详细讲解如何使用Java实现将一个List集合拆分成多个固定长度的小集合。 首先,我们来看一个简单的例子,这个例子中定义了一个名为`groupList`的方法,它接受一个List类型的参数,并将其拆分成多个子集合...
recommend-type

java8中Stream的使用以及分割list案例

Java8中的Stream使用和分割List案例 Java8中Stream的使用可以大大提高编程效率,代码简洁易懂。...在上面的例子中,我们使用`select`方法来将偶数元素分配到一个子流中,将奇数元素分配到另一个子流中。
recommend-type

JAVA JDK8 List分组的实现和用法

该方法的参数是一个函数,该函数将List中的元素转换为某个属性的值,该值将被用作分组的依据。 在上面的例子中,我们使用了Collectors.groupingBy方法将List中的Coupon对象按照其couponId属性分组。该方法将List中...
recommend-type

基于java中两个对象属性的比较

在Java中,比较两个对象的属性是一个常见的需求。这种比较可以分为两种情况:一种是简单地判断两个对象是否相等,另一种是除了判断相等以外,还需要知道哪些属性不同。这两种情况都可以通过重写equals()方法和使用...
recommend-type

java拓展集合工具类CollectionUtils

例如,如果List的大小为1000,并且要将其拆分为大小为100的集合,那么fastSplitList方法将List拆分为10个大小为100的集合。 2. CollectionUtils工具类的使用场景 CollectionUtils工具类可以应用于各种需要集合操作...
recommend-type

AirKiss技术详解:无线传递信息与智能家居连接

AirKiss原理是一种创新的信息传输技术,主要用于解决智能设备与外界无物理连接时的网络配置问题。传统的设备配置通常涉及有线或无线连接,如通过路由器的Web界面输入WiFi密码。然而,AirKiss技术简化了这一过程,允许用户通过智能手机或其他移动设备,无需任何实际连接,就能将网络信息(如WiFi SSID和密码)“隔空”传递给目标设备。 具体实现步骤如下: 1. **AirKiss工作原理示例**:智能插座作为一个信息孤岛,没有物理连接,通过AirKiss技术,用户的微信客户端可以直接传输SSID和密码给插座,插座收到这些信息后,可以自动接入预先设置好的WiFi网络。 2. **传统配置对比**:以路由器和无线摄像头为例,常规配置需要用户手动设置:首先,通过有线连接电脑到路由器,访问设置界面输入运营商账号和密码;其次,手机扫描并连接到路由器,进行子网配置;最后,摄像头连接家庭路由器后,会自动寻找厂商服务器进行心跳包发送以保持连接。 3. **AirKiss的优势**:AirKiss技术简化了配置流程,减少了硬件交互,特别是对于那些没有显示屏、按键或网络连接功能的设备(如无线摄像头),用户不再需要手动输入复杂的网络设置,只需通过手机轻轻一碰或发送一条消息即可完成设备的联网。这提高了用户体验,降低了操作复杂度,并节省了时间。 4. **应用场景扩展**:AirKiss技术不仅适用于智能家居设备,也适用于物联网(IoT)场景中的各种设备,如智能门锁、智能灯泡等,只要有接收AirKiss信息的能力,它们就能快速接入网络,实现远程控制和数据交互。 AirKiss原理是利用先进的无线通讯技术,结合移动设备的便利性,构建了一种无需物理连接的设备网络配置方式,极大地提升了物联网设备的易用性和智能化水平。这种技术在未来智能家居和物联网设备的普及中,有望发挥重要作用。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

交叉验证全解析:数据挖掘中的黄金标准与优化策略

![交叉验证全解析:数据挖掘中的黄金标准与优化策略](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/eff0a03452b18f6b259f99cebef24bd9.png) # 1. 交叉验证的基本概念和重要性 ## 1.1 交叉验证的定义 交叉验证是一种统计方法,用于评估并改进机器学习模型的泛化能力。它通过将数据集分为几个小的“折”(或称为“子集”),然后迭代使用这些数据子集来训练和测试模型,从而得到模型性能的更准确估计。 ## 1.2 交叉验证的重要性 在机器学习过程中,我们通常面临一个重要的问题:模型可能对训练数据过度拟合,而不能很好地推广到新数据
recommend-type

在交换机上创建 VLAN10、VLAN20和VLAN30,将交换机 B 的 2-5 接口加入到 VLAN 10 中 用ensp写出配置命令

在交换机上配置VLAN并分配接口到特定的VLAN中,通常需要登录到交换机的命令行界面。以下是在华为交换机上使用eNSP(Enterprise Network Simulation Platform,企业网络模拟平台)模拟器进行VLAN配置的基本步骤和命令: 首先,进入系统视图: ``` system-view ``` 然后创建VLAN10、VLAN20和VLAN30: ``` vlan 10 vlan 20 vlan 30 ``` 接下来,将交换机B的2到5端口加入到VLAN10中,假设交换机B的接口编号为GigabitEthernet0/0/2至GigabitEthernet0/0/5
recommend-type

Hibernate主键生成策略详解

"Hibernate各种主键生成策略与配置详解" 在关系型数据库中,主键是表中的一个或一组字段,用于唯一标识一条记录。在使用Hibernate进行持久化操作时,主键的生成策略是一个关键的配置,因为它直接影响到数据的插入和管理。以下是Hibernate支持的各种主键生成策略的详细解释: 1. assigned: 这种策略要求开发者在保存对象之前手动设置主键值。Hibernate不参与主键的生成,因此这种方式可以跨数据库,但并不推荐,因为可能导致数据一致性问题。 2. increment: Hibernate会从数据库中获取当前主键的最大值,并在内存中递增生成新的主键。由于这个过程不依赖于数据库的序列或自增特性,它可以跨数据库使用。然而,当多进程并发访问时,可能会出现主键冲突,导致Duplicate entry错误。 3. hilo: Hi-Lo算法是一种优化的增量策略,它在一个较大的范围内生成主键,减少数据库交互。在每个session中,它会从数据库获取一个较大的范围,然后在内存中分配,降低主键碰撞的风险。 4. seqhilo: 类似于hilo,但它使用数据库的序列来获取范围,适合Oracle等支持序列的数据库。 5. sequence: 这个策略依赖于数据库提供的序列,如Oracle、PostgreSQL等,直接使用数据库序列生成主键,保证全局唯一性。 6. identity: 适用于像MySQL这样的数据库,它们支持自动增长的主键。Hibernate在插入记录时让数据库自动为新行生成主键。 7. native: 根据所连接的数据库类型,自动选择最合适的主键生成策略,如identity、sequence或hilo。 8. uuid: 使用UUID算法生成128位的唯一标识符,适用于分布式环境,无需数据库支持。 9. guid: 类似于uuid,但根据不同的实现可能会有所不同,通常在Windows环境下生成的是GUID字符串。 10. foreign: 通过引用另一个表的主键来生成当前表的主键,适用于关联实体的情况。 11. select: 在插入之前,通过执行SQL查询来获取主键值,这种方式需要开发者提供定制的SQL语句。 12. 注释方式配置: 可以通过在Java实体类的@Id和@GeneratedValue注解中指定generator属性来配置自定义的主键生成策略。 13. 小结: Hibernate的主键生成策略选择应基于数据库特性、性能需求以及是否需要跨数据库兼容等因素。在实际应用中,需要根据项目具体需求选择最适合的策略。 注意,合理选择主键生成策略对于数据库性能和数据一致性至关重要。例如,increment策略在多进程环境下可能会出现问题,而sequence和identity策略则更安全,但可能不适合所有数据库系统。因此,开发者应充分理解每种策略的优缺点,并结合实际情况作出决策。