Java8如何读取一个大数据的csv文件，并生成ListA

处理大型CSV文件的最佳方法是使用流式读取器。在Java 8中，我们可以使用Stream API和Files.lines()方法来实现这一点。

下面是一个伪代码示例：

List<String> lines = Files.lines(Paths.get("file.csv")).collect(Collectors.toList());
List<List<String>> data = lines.stream().map(line -> Arrays.asList(line.split(","))).collect(Collectors.toList());

这个代码片段将文件中的每一行读取并存储在一个字符串列表中，然后将每行拆分为逗号分隔的值，并将其存储在一个列表中，以生成一个二维列表，其中每个子列表包含一行数据。你可以根据需要对这个数据进行进一步处理。

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Java8如何读取一个大数据的csv文件，并生成一个Dto类型的List

Java 8中可以使用Stream API来读取大数据的CSV文件并生成DTO类型的List。以下是一个示例代码：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class CsvReader {
    public static List<Dto> readCsv(String fileName) throws Exception {
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(fileName));
        List<Dto> dtoList = reader.lines()
                .skip(1) // skip header line
                .map(line -> line.split(","))
                .map(columns -> new Dto(columns[0], columns[1], columns[2]))
                .collect(Collectors.toList());
        reader.close();
        return dtoList;
    }
}

该示例代码假定CSV文件中每行都包含三个字段，且第一行为标题行。您可以根据实际情况进行调整。在这个例子中，我们使用了BufferedReader来读取文件，并使用Stream API进行转换和收集。最后，我们将DTO对象收集到一个List中并返回它。

Java8如何读取一个大数据的csv文件，并取其前N个字段生成新文件

Java 8 中可以使用 Stream API 来读取大数据的 CSV 文件，并选择前 N 个字段生成新文件。

以下是基本的代码框架：

public void readCSV(String inputFileName, String outputFileName, int numFields) throws IOException {
    try (Stream<String> lines = Files.lines(Paths.get(inputFileName))) {
        try (BufferedWriter writer = Files.newBufferedWriter(Paths.get(outputFileName))) {
            lines.map(line -> Arrays.stream(line.split(","))
                    .limit(numFields)
                    .collect(Collectors.joining(",")))
                    .forEach(line -> {
                        try {
                            writer.write(line + "\n");
                        } catch (IOException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    });
        }
    }
}

其中，`inputFileName` 是要读取的 CSV 文件名，`outputFileName` 是要生成的新文件名，`numFields` 是要选择的前 N 个字段数。

首先，通过 `Files.lines()` 方法读取文件的每一行，并将其转化为一个 `Stream` 对象。然后，使用 `Arrays.stream()` 方法将每一行拆分成字段，再使用 `limit()` 方法选择前 N 个字段，最后使用 `Collectors.joining()` 方法将这些字段连接成一个新的字符串。

接着，使用 `BufferedWriter` 将每一行写入到新文件中。

使用该方法，可以轻松地读取大数据的 CSV 文件，并选择前 N 个字段生成新文件。