Traceback (most recent call last): File "I:\JetBrains\StockIndexFuture\main.py", line 23, in <module> train_model_and_see() File "I:\JetBrains\StockIndexFuture\myPackage\logistic_regression.py", line 210, in train_model_and_see train(fea_path, mode, target_selection, feature_list, model_path, test_size, batch_size, epochs, load_model, train_model, learning_rate, fig_path) File "I:\JetBrains\StockIndexFuture\myPackage\logistic_regression.py", line 121, in train loss = loss_fun(out, y) File "I:\Anaconda3\envs\sdsd_torch\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1194, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "I:\Anaconda3\envs\sdsd_torch\lib\site-packages\torch\nn\modules\loss.py", line 619, in forward return F.binary_cross_entropy(input, target, weight=self.weight, reduction=self.reduction) File "I:\Anaconda3\envs\sdsd_torch\lib\site-packages\torch\nn\functional.py", line 3095, in binary_cross_entropy return torch._C._nn.binary_cross_entropy(input, target, weight, reduction_enum) RuntimeError: all elements of input should be between 0 and 1
时间: 2023-07-21 16:50:16 浏览: 84
这个错误是由于输入数据的范围不正确导致的。在二元交叉熵(binary_cross_entropy)损失函数中,输入数据应该是处于0到1之间的概率值,而您的输入数据可能不在这个范围内。您可以检查一下输入数据的范围是否正确,并且尝试对输入数据进行归一化处理,确保输入数据的范围在0到1之间。如果您使用的是PyTorch,可以使用torchvision.transforms.Normalize()对数据进行归一化。
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Traceback (most recent call last): File "down_log_v.py", line 105, in <module> monday_function()
根据提供的引用内容,您提供的代码出现了一个Traceback错误。Traceback错误是Python解释器在运行时遇到错误时生成的一种错误消息。它会显示错误发生的位置以及导致错误的原因。
在您提供的代码中,出现了一个名为"down_log_v.py"的文件,该文件的第105行出现了错误。具体的错误信息没有提供,因此无法确定导致错误的原因。
要解决这个问题,您可以尝试以下几个步骤:
1. 检查文件路径和文件名是否正确。确保文件存在并且可以被Python解释器访问。
2. 检查第105行的代码是否正确。可能存在语法错误、变量未定义或其他错误。
3. 检查代码中是否有其他依赖项或引用的文件。确保这些文件也存在并且可以被Python解释器访问。
如果您能提供更多的代码和错误信息,我可以给出更具体的建议和解决方案。
Traceback (most recent call last): File "manage.py", line 10, in <module> execute_from_command_line(sys.argv)
这是一个常见的错误追踪(Traceback),通常出现在 Django 项目的管理文件 manage.py 中。根据错误信息,问题出在第 10 行的 execute_from_command_line(sys.argv) 这行代码上。
这个错误通常是因为导入了错误的模块或者缺少了某些依赖库。请确保你已经正确地安装了 Django 和其他项目所需的依赖库。另外,还要确保你正在使用正确版本的 Python。
如果问题仍然存在,请提供更多的上下文和错误信息,这样我才能更好地帮助你解决问题。