Python将一个路径下的多级文件夹中的txt文件汇总为一个txt文科

可以使用Python中的os和glob模块来实现。首先，我们需要获取所有txt文件的路径。代码如下：

import os
import glob

path = '/path/to/folder'  # 替换为具体的文件夹路径
files = glob.glob(os.path.join(path, '**/*.txt'), recursive=True)

这段代码会获取到指定文件夹下所有文件夹中的所有txt文件的路径，存放在名为`files`的列表中。

接下来，我们可以循环读取每个txt文件中的内容，并将它们依次写入到一个新的txt文件中。代码如下：

output_file = 'output.txt'  # 将所有txt文件汇总后的文件名

with open(output_file, 'w') as outfile:
    for file in files:
        with open(file, 'r') as infile:
            outfile.write(infile.read())

这段代码会将所有txt文件汇总为一个名为`output.txt`的文件。注意，如果在指定文件夹下存在子文件夹中有相同文件名的txt文件，它们会被追加到同一个输出文件中。

希望这能够帮到你。

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Python抓取路径中多级文件夹内的txt文件合并成一个excel

以下是一个Python脚本示例，它可以抓取指定路径中多级文件夹内的所有txt文件并将它们合并为一个excel文件。

import os
import glob
import pandas as pd

# 指定txt文件所在的路径
path = r'C:\your\path\to\directory'

# 获取所有txt文件的路径
txt_files = glob.glob(os.path.join(path, '**/*.txt'), recursive=True)

# 如果txt文件不存在，则退出程序
if not txt_files:
    print('No txt files found in the specified directory')
    exit()

# 通过循环读取每个txt文件并将它们合并到一个DataFrame中
data = pd.DataFrame()
for file in txt_files:
    # 读取txt文件数据并转换为DataFrame
    df = pd.read_csv(file, delimiter='\t')
    # 添加文件名列
    filename = os.path.splitext(os.path.basename(file))[0]
    df['Filename'] = filename
    # 将新的DataFrame合并到主DataFrame中
    data = pd.concat([data, df])

# 将合并后的数据保存为excel文件
data.to_excel(os.path.join(path, 'merged_data.xlsx'), index=False)

此代码使用`glob`模块来查找指定路径内的所有txt文件。然后，它循环遍历这些文件并使用`pd.read_csv()`函数读取它们的内容。一个新的DataFrame被创建，并各个txt文件中的数据被添加到其中。最后，数据被保存为一个新的excel文件。请注意，代码中的分隔符为Tab。根据实际情况，您可能需要将其更改为适当的分隔符。

Python抓取一个路径中多级文件内的txt文件合并成一个excel

以下是一个示例代码，可以实现将指定路径中多级文件夹内的txt文件合并成一个excel文件：

import os
import pandas as pd

# 设置要合并的文件夹路径和输出excel文件名
folder_path = "your_folder_path"
output_file = "output_file.xlsx"

# 遍历文件夹，获取所有txt文件路径
file_paths = []
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
    for file in files:
        if file.endswith(".txt"):
            file_paths.append(os.path.join(root, file))

# 读取所有txt文件，合并为一个DataFrame
data = []
for file_path in file_paths:
    with open(file_path) as f:
        lines = f.readlines()
        for line in lines:
            data.append(line.strip().split("\t"))
df = pd.DataFrame(data)

# 将合并后的DataFrame保存为excel文件
df.to_excel(output_file, index=False, header=None)

需要注意的是，该代码假设所有txt文件的内容格式相同，且以制表符分隔。如果txt文件内容格式不同，需要根据实际情况对代码进行修改。