python 统计某个字段值对应汇总数

可以使用Python中的pandas库来进行数据统计和汇总，具体方法可参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取数据文件，假设数据文件名为data.csv，字段名为field1和field2
data = pd.read_csv("data.csv")

# 统计field1字段值对应的汇总数
count = data.groupby('field1').count()['field2']

# 输出结果
print(count)

以上代码会输出一个Series对象，其中每个索引代表一个不同的field1字段值，对应的值代表该字段值出现的次数。

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python 统计某个字段其中一个值对应汇总数

可以使用Python中的Pandas库来实现统计某个字段中特定值的汇总数。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('your_file.csv') # 读取包含数据的CSV文件
count = data['your_field'].value_counts()['your_value'] # 统计特定值的汇总数
print(count) # 输出统计结果

请注意，以上代码只是示例，具体实现需要根据你的数据和需求进行修改。

现有对象Cbo集合根据对象内id字段统计来源user_form数量

可以使用Python语言中的字典来实现。假设现有一个Cbo对象的列表，每个对象都有一个id和user_form字段，可以按照以下方式进行统计：

cbo_list = [...]  # 假设这是Cbo对象的列表

form_dict = {}
for cbo in cbo_list:
    form_count = form_dict.get(cbo.id, 0)
    form_count += cbo.user_form
    form_dict[cbo.id] = form_count

print(form_dict)

解释一下代码：

首先定义一个空字典`form_dict`，用于保存每个id对应的user_form总数。

然后遍历Cbo对象的列表，对于每个对象，先从字典中获取该对象id对应的user_form总数，如果该id还没有出现过，则默认为0。然后将该对象的user_form数量加上原来的总数，更新到字典中。

最后输出字典，即可得到每个id对应的user_form总数。