写一段代码使用QCustomplot 生成热力图

好的，以下是一个使用QCustomplot库生成热力图的简单示例代码：

#include <QApplication>
#include <QCustomPlot/qcustomplot.h>

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);

    // 创建一个QCustomPlot对象
    QCustomPlot customPlot;

    // 设置图表标题
    customPlot.plotLayout()->insertRow(0);
    QCPTextElement *title = new QCPTextElement(&customPlot, "Heatmap Example", QFont("sans", 16, QFont::Bold));
    customPlot.plotLayout()->addElement(0, 0, title);

    // 设置x和y轴标签
    customPlot.xAxis->setLabel("X Axis");
    customPlot.yAxis->setLabel("Y Axis");

    // 设置x和y轴范围
    customPlot.xAxis->setRange(0, 10);
    customPlot.yAxis->setRange(0, 10);

    // 创建一个二维数组表示热力图的数据
    const int numRows = 10;
    const int numCols = 10;
    double data[numRows][numCols];
    for (int i = 0; i < numRows; ++i)
    {
        for (int j = 0; j < numCols; ++j)
        {
            data[i][j] = qSin(i / 5.0) * qSin(j / 5.0);
        }
    }

    // 创建一个QCPColorMap对象
    QCPColorMap *colorMap = new QCPColorMap(customPlot.xAxis, customPlot.yAxis);
    colorMap->data()->setSize(numRows, numCols);
    colorMap->data()->setRange(QCPRange(0, 10), QCPRange(0, 10));
    for (int i = 0; i < numRows; ++i)
    {
        for (int j = 0; j < numCols; ++j)
        {
            colorMap->data()->setCell(i, j, data[i][j]);
        }
    }

    // 设置颜色映射
    QCPColorGradient gradient;
    gradient.setColorStopAt(0, Qt::blue);
    gradient.setColorStopAt(0.5, Qt::white);
    gradient.setColorStopAt(1, Qt::red);
    colorMap->setGradient(gradient);
    colorMap->rescaleDataRange();

    // 添加热力图到QCustomPlot对象
    customPlot.addPlottable(colorMap);

    // 设置色标
    QCPColorScale *colorScale = new QCPColorScale(customPlot);
    customPlot.plotLayout()->addElement(0, 1, colorScale);
    colorScale->setDataRange(colorMap->dataRange());
    colorScale->setGradient(gradient);

    // 关联热力图和色标
    colorMap->setColorScale(colorScale);

    // 显示图表
    customPlot.show();

    return a.exec();
}

这个示例代码创建了一个大小为10x10的二维数组表示热力图的数据，并使用QCPColorMap对象将数据可视化成热力图。同时，还在图表上添加了一个标题、x和y轴标签、色标等元素。最后，调用show()方法显示图表。