python根据4*4的混淆矩阵cm计算查准率、查全率和F1-score

可以使用以下代码来计算查准率、查全率和F1-score：

import numpy as np

cm = np.array([[1, 2, 3, 4],
               [5, 6, 7, 8],
               [9, 10, 11, 12],
               [13, 14, 15, 16]])

# 计算真正例（True Positive）
tp = np.diag(cm)

# 计算假正例（False Positive）
fp = np.sum(cm, axis=0) - tp

# 计算假反例（False Negative）
fn = np.sum(cm, axis=1) - tp

# 计算查准率（Precision）
precision = tp / (tp + fp)

# 计算查全率（Recall）
recall = tp / (tp + fn)

# 计算F1-score
f1_score = 2 * precision * recall / (precision + recall)

print("查准率：", precision)
print("查全率：", recall)
print("F1-score：", f1_score)

请将上述代码中的 `cm` 数组替换为你的混淆矩阵即可。