matlab 小波分析

小波分析是一种信号处理技术，利用小波基函数对信号进行分解和重构。在 MATLAB 中，可以使用 Wavelet Toolbox 来实现小波分析。

以下是一个简单的小波分析示例：

% 生成一个测试信号
t = linspace(0, 1, 1000);
y = sin(2*pi*20*t) + sin(2*pi*50*t);

% 进行小波分析
[c, l] = wavedec(y, 3, 'db4'); % 将信号分解3层，使用db4小波基函数

% 绘制小波分解系数和小波函数
subplot(2,1,1);
plot(y);
title('原始信号');
subplot(2,1,2);
plot(c);
title('小波分解系数');

% 重构信号
reconstructed = waverec(c, l, 'db4');

% 绘制重构信号
figure;
plot(t, y, 'r', t, reconstructed, 'k');
legend('原始信号', '重构信号');

在这个示例中，我们首先生成一个包含两个正弦波的测试信号。然后，我们使用 `wavedec` 函数对信号进行小波分解，得到了小波分解系数 `c` 和长度向量 `l`。接下来，我们绘制了小波分解系数和小波函数。然后，我们使用 `waverec` 函数对小波分解系数进行重构，得到了重构信号。最后，我们绘制了原始信号和重构信号的比较图。