UserWarning: Matplotlib is currently using svg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure. plt.show()

这是一个警告提示，告诉你正在使用一个非GUI后端（svg），因此无法显示图形。如果你想要显示图形，可以尝试使用其他的后端，例如TkAgg或Qt5Agg。你可以在Matplotlib的文档中找到如何更改后端的方法。或者，如果你只是想忽略这个警告，你可以在代码中增加以下一行代码：`import matplotlib; matplotlib.use('Agg')`。这将使用Agg后端，它可以保存图像，但无法显示它们。

相关问题

UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure.

这个警告是因为 Matplotlib 正在使用非 GUI 后端（agg），不能显示图形。如果你想要显示图形，可以使用以下方法之一：

1. 在代码中添加以下语句：`import matplotlib.pyplot as plt` 和 `plt.show()`。这将弹出一个图形窗口显示图形。

2. 在代码中添加以下语句：`import matplotlib.pyplot as plt` 和 `plt.savefig('figure.png')`。这将把图形保存为 PNG 文件，可以在文件浏览器中打开查看。

3. 在代码中添加以下语句：`import matplotlib.pyplot as plt` 和 `plt.switch_backend('TkAgg')`。这将切换到 GUI 后端，可以显示图形。注意，这需要你的计算机上已经安装了可视化工具包，例如 Tkinter 或 PyQt。

希望这些方法能够帮到你。

userwarning: matplotlib is currently using agg, which is a non-gui backend, so cannot show the figure

### 回答1：
这是Matplotlib的警告信息，意思是Matplotlib当前使用的是非GUI后端agg，因此无法显示图形。这通常发生在没有可用的GUI后端的情况下，例如在服务器上运行代码或在没有安装GUI的操作系统上运行代码。如果您需要在GUI中显示图形，请安装并使用支持GUI的后端，例如TkAgg或Qt5Agg。

### 回答2：
这个警告信息是在使用matplotlib库绘图时出现的。其含义是matplotlib当前正在使用一种名为agg的非GUI后端，因此无法显示图形。其中，“GUI”指的是图形用户界面，而后端则是指来自matplotlib服务的底层渲染器。

通常情况下，matplotlib会使用一个默认的后端，也就是Tkinter，在我们使用matplotlib库绘制图像时，matplotlib会调用Tkinter库生成一个窗口用来显示图像。但是在某些情况下，这个默认的Tkinter后端可能会失效，从而出现警告信息。

当我们使用agg后端时，matplotlib实际上并不会生成图形，而是将绘制的图像保存为文件，存储在内存中。这样做的用户，通常是为了生成一些静态的图片或图像数据，比如在科学计算中做一些数据可视化的时候。

如果需要显示绘制的图像，我们可以将matplotlib后端更改为其他的GUI后端，比如Tk，Qt或GTK等。在这种情况下，我们就需要添加相应的代码来指定使用的后端。比如在使用Tkinter后端时，我们需要添加如下代码：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

这样，matplotlib库就会切换到使用Tkinter后端，重新生成一个窗口用于图像显示。

总而言之，这个警告信息是在我们使用matplotlib库绘制图像时出现的，并提示我们当前使用的是一种非GUI后端，无法直接显示图形。如果需要显示图像，我们可以更改后端或添加相应的代码来指定可用的后端。

### 回答3：
这是Matplotlib在使用时遇到的一个warning，其中“backend”是Matplotlib使用的图形后端软件包，它负责将图形显示在不同的屏幕、窗口或设备上，以及向文件中保存图形。在这个warning中，Matplotlib正在使用的是一种名为“agg”的非GUI后端，这意味着不能直接在Matplotlib窗口中显示图像。

“agg”是一种Matplotlib在没有GUI环境下使用的后端，例如在Linux服务器上通过SSH终端访问时。因此，Matplotlib会自动选择非GUI后端以确保代码的可移植性和可重现性。但是，这意味着在图形界面(GUI)环境中，它不能显示绘制出来的图形，而是只能将它们保存为图像文件后再查看。

如果需要在Matplotlib GUI中显示图形，可以安装一个支持GUI界面的后端，例如Qt、Tkinter、wxPython等。这些后端可以通过设置Matplotlib环境变量或直接在代码中选择使用来实现。例如，可以在代码中使用以下语句选择使用Qt图形界面：

import matplotlib
matplotlib.use('Qt5Agg')

最后，需要说明的是，在不同的后端之间切换可能需要安装不同的依赖库和配置等步骤，因此需要根据具体情况进行设置。