D:\pytorch-project\健康大数据\心血管疾病\心血管疾病预测\心血管疾病预测\main.py:42: UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure. plt.show() D:\pytorch-project\健康大数据\心血管疾病\心血管疾病预测\心血管疾病预测\main.py:46: UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure. plt.show() D:\pytorch-project\健康大数据\心血管疾病\心血管疾病预测\心血管疾病预测\main.py:54: UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure. plt.show()

时间: 2023-07-21 21:51:39 浏览: 133
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Python基金动态可视化源码

star5星 · 资源好评率100%
这是一个 UserWarning，告诉你 Matplotlib 当前使用的是一个非 GUI 后端（agg），因此无法显示图像。通常情况下，如果你在使用 Matplotlib 时需要显示图像，你需要在代码中添加一行 plt.show() 来显示图像。如果你想要使用 GUI 后端，你可以将 Matplotlib 的后端设置为 TkAgg 或者 QtAgg。你可以在 Matplotlib 的官方文档中查找更多关于如何设置 Matplotlib 后端的信息。
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Traceback (most recent call last): File "D:\projectfiles\PycharmProj\wheal-condition-identify\to_esp32s3\main.py", line 2, in <module> from optimizer import * File "D:\projectfiles\PycharmProj\wheal-condition-identify\to_esp32s3\optimizer.py", line 8, in <module> from onnxruntime.transformers.onnx_model import OnnxModel File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\onnxruntime\transformers\__init__.py", line 11, in <module> import convert_to_onnx File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\onnxruntime\transformers\models\gpt2\convert_to_onnx.py", line 26, in <module> from gpt2_helper import DEFAULT_TOLERANCE, MODEL_CLASSES, PRETRAINED_GPT2_MODELS, Gpt2Helper File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\onnxruntime\transformers\models\gpt2\gpt2_helper.py", line 21, in <module> from transformers import GPT2Config, GPT2LMHeadModel, GPT2Model, TFGPT2Model ModuleNotFoundError: No module named 'transformers'

这个错误提示显示在您的 Python 代码中，您尝试从 optimizer 模块中导入所有内容，并且在 optimizer 模块中有一行代码从 transformers 模块中导入内容。但是，Python 解释器无法找到名为 transformers 的...

这个异常是什么意思Traceback (most recent call last): File "D:/PyCharmProject/pythonProject/ImageForensicsOSN-main/train.py", line 448, in <module> model = ForgeryForensics() File "D:/PyCharmProject/pythonProject/ImageForensicsOSN-main/train.py", line 134, in __init__ self.train_file = np.load('data/' + self.train_npy) File "D:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 405, in load fid = stack.enter_context(open(os_fspath(file), "rb")) FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'data/train.npy'

这个异常的意思是 Python 找不到 'data/train.npy' 文件，很可能是该文件不存在或者文件路径不正确。你可能需要检查以下几点： 1.确保 'data/train.npy' 文件存在于正确的路径中，可以使用文件管理器或者终端检查...

E:\vision\install\anaconda\envs\pytorch\python.exe E:\vision\project\pythonProject2\main.py Traceback (most recent call last): File "E:\vision\project\pythonProject2\main.py", line 5, in <module> from untitled import Ui_MainWindow ImportError: cannot import name 'Ui_MainWindow' from 'untitled' (E:\vision\project\pythonProject2\untitled.py) 进程已结束,退出代码1

这个错误提示是因为在 main.py 中无法导入 Ui_MainWindow 类，可能是因为在 untitled.py 文件中没有定义该类或者是导入路径不正确。 你可以检查一下以下几个方面： 1. 确认 Ui_MainWindow 类确实在 ...

这个异常怎么解决：Traceback (most recent call last): File "D:/PyCharmProject/pythonProject/ImageForensicsOSN-main/osn.py", line 131, in <module> pretrained = torch.load('weights/OSN_UNet_weights.pth') File "D:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 581, in load with _open_file_like(f, 'rb') as opened_file: File "D:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 230, in _open_file_like return _open_file(name_or_buffer, mode) File "D:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 211, in __init__ super(_open_file, self).__init__(open(name, mode)) FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'weights/OSN_UNet_weights.pth'

这个异常的意思是Python找不到 weights/OSN_UNet_weights.pth 文件，很可能是该文件不存在或者文件路径不正确。你可能需要检查以下几点： 1.确保 weights/OSN_UNet_weights.pth 文件存在于正确的路径中，可以...

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonproject36\yolov5-master_hand_detection\train.py", line 635, in <module> main(opt) File "D:\pythonproject36\yolov5-master_hand_detection\train.py", line 520, in main device = select_device(opt.device, batch_size=opt.batch_size) File "D:\pythonproject36\yolov5-master_hand_detection\utils\torch_utils.py", line 75, in select_device p = torch.cuda.get_device_properties(i) File "D:\Program Files (x86)\Anaconda2023\envs\deep\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 398, in get_device_properties raise AssertionError("Invalid device id") AssertionError: Invalid device id

2. 检查你的CUDA驱动是否正确安装并与PyTorch兼容。你可以通过 nvcc --version 命令来检查CUDA版本。另外，确保你使用的PyTorch版本支持你的CUDA版本。 3. 如果你没有可用的GPU，可以将设备ID设置为'cpu'，以...

Traceback (most recent call last): File "D:/pythonProject/test2.py", line 46, in <module> for i, data in enumerate(trainloader, 0): File "D:\pythonProject\venv\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 359, in __iter__ return self._get_iterator() File "D:\pythonProject\venv\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 305, in _get_iterator return _MultiProcessingDataLoaderIter(self) File "D:\pythonProject\venv\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 918, in __init__ w.start() File "D:\Anaconda\lib\multiprocessing\process.py", line 105, in start self._popen = self._Popen(self) File "D:\Anaconda\lib\multiprocessing\context.py", line 223, in _Popen return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj) File "D:\Anaconda\lib\multiprocessing\context.py", line 322, in _Popen return Popen(process_obj) File "D:\Anaconda\lib\multiprocessing\popen_spawn_win32.py", line 65, in __init__ reduction.dump(process_obj, to_child) File "D:\Anaconda\lib\multiprocessing\reduction.py", line 60, in dump ForkingPickler(file, protocol).dump(obj) _pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x00000190FCFD0D90>: attribute lookup <lambda> on __main__ failed Process finished with exit code 1

这个错误是因为在使用 PyTorch 的 DataLoader 的时候，出现了不能序列化的函数对象，可能是因为你的函数对象 lambda 没有被正确定义或者引用。你可以尝试改变你的代码，或者检查你的代码中是否存在没有被正确定义...

Traceback (most recent call last): File "D:\学习\AI\project\pythonProject\main.py", line 55, in <module> data_close = ts.get_k_data('600893.SH', start='2019-01-01', index=True)[ File "D:\py\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\tushare\stock\trading.py", line 669, in get_k_data symbol = ct.INDEX_SYMBOL[code] if index else ct._code_to_symbol(code) KeyError: '600893.SH'

这个错误提示是因为 tushare 库中没有 600893.SH 这个指数的数据。请确保这个指数代码输入正确，并且 tushare 库中有这个指数的数据。你可以尝试使用其他指数代码进行测试，比如 000001.SH (上证指数) 或者 399001....

File "E:\pythonProject\main.py", line 35, in train encoder_hidden = encoder.init_hidden() File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1614, in __getattr__ raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( AttributeError: 'Encoder' object has no attribute 'init_hidden'

这个错误是因为在 Encoder 类中没有定义 init_hidden 方法。在一些编码器-解码器模型中，编码器的隐藏状态（hidden state）需要在每个新的输入序列开始时进行重置，以便处理不同长度的输入序列。...

D:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch\python.exe C:\Users\zebra\PycharmProjects\pythonProject\main.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\zebra\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 36, in <module> x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0], img_rows, img_cols, 1) ValueError: cannot reshape array of size 47040000 into shape (60000,32,32,1) (60000, 28, 28) (60000,)

这个报错信息显示，你正在尝试将大小为47040000的数组重塑为(60000, 32, 32, 1)，但是原始数组的形状是(60000, 28, 28)。可能是因为你的输入数据不符合模型需要的形状，导致了这个错误。你可以检查一下数据集的形状...

面对这样的报错应该如何修改：Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Justin\Desktop\Derain_platform-main\12345.py", line 340, in <module> outputs, _ = net(inputs.to(device)) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\pythonProject13\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Justin\Desktop\Derain_platform-main\12345.py", line 227, in forward h = h.cuda() ^^^^^^^^ File "D:\pythonProject13\venv\Lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 239, in _lazy_init raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled") AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

这个错误提示表明你的PyTorch没有编译CUDA支持。要解决这个问题，你需要重新安装PyTorch并使用CUDA支持编译。可以参考以下步骤： 1. 确认你的电脑上有NVIDIA的显卡，并且已经安装了对应的显卡驱动和CUDA工具包。 2...

解释/opt/homebrew/anaconda3/envs/pytorch_py38/bin/python /Users/anancurry/PycharmProjects/pythonProject/main.py

这是一个命令行指令，它的作用是运行一个名为 main.py 的 Python 程序，该程序位于路径 /Users/anancurry/PycharmProjects/pythonProject/ 中，使用的 Python 版本为 anaconda3 环境下的 pytorch_py38。

Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\pythonProject2\main.py", line 42, in <module> tensor_data = torch.stack(tensor_list) RuntimeError: stack expects a non-empty TensorList

这个错误信息是在运行 PyTorch 代码时出现的。它的意思是 torch.stack() 函数期望得到一个非空的 TensorList，但实际上传入的是一个空的 TensorList。这可能是因为你没有正确地初始化 TensorList，或者是因为数据...

Traceback (most recent call last): File "E:/learn_now/project_1/yuan/new_main.py", line 42, in <module> flag, S_Save, T_Save, V_Save = TestOb(50, 110) File "E:\learn_now\project_1\yuan\TestOb_new.py", line 5, in TestOb FwRun = np.genfromtxt('FwAll.csv', delimiter=',') File "E:\anaconda\ana320214\envs\pytorch\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 1821, in genfromtxt first_line = _decode_line(next(fhd), encoding) UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xbf in position 2: illegal multibyte sequence

根据你提供的错误信息，这是一个编码错误。它指的是在文件读取过程中使用的编码方式 "gbk" 无法解码字节位置为 2 的 0xbf 字节，因为它不是合法的多字节序列。 这个错误可能是因为你尝试使用 "gbk" 编码方式读取一...

Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\pythonProject2\main.py", line 41, in <module> tensor_data = torch.stack(tensor_data) RuntimeError: stack expects a non-empty TensorList 进程已结束,退出代码1

这个错误信息是在运行 PyTorch 代码时出现的。它的意思是 torch.stack() 函数期望得到一个非空的 TensorList，但实际上传入的是一个空的 TensorList。这可能是因为你没有正确地初始化 TensorList，或者是因为数据...

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