Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\pythonProject2\main.py", line 42, in <module> tensor_data = torch.stack(tensor_list) RuntimeError: stack expects a non-empty TensorList

时间: 2024-03-31 14:32:00 浏览: 91
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Mac下anaconda中Spyder打开报错Traceback(most recent call last)…问题

star5星 · 资源好评率100%
这个错误信息是在运行 PyTorch 代码时出现的。它的意思是 `torch.stack()` 函数期望得到一个非空的 TensorList，但实际上传入的是一个空的 TensorList。这可能是因为你没有正确地初始化 TensorList，或者是因为数据处理过程中出现了错误。你需要检查代码，确保 TensorList 中至少有一个元素。
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Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\pythonProject2\main.py", line 47, in <module> models(input) TypeError: 'module' object is not callable

python import torch import torchvision.models as models import torchvision.transforms as transforms from PIL import Image # 创建模型实例 model = models.resnet18() # 加载预训练权重 model.load_...

Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\pythonProject2\main.py", line 21, in <module> models(input) TypeError: 'module' object is not callable

input_tensor = input_tensor.unsqueeze(0) output = model(input_tensor) # 输出分类结果 _, predicted = torch.max(output.data, 1) print('Predicted class index:', predicted.item()) 在这个示例代码中，...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\sxq\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 95, in <module> imgnew=torchvision.transforms.ToTensor(image) TypeError: ToTensor.__init__() takes 1 positional argument but 2 were given

这个错误是因为 ToTensor() 函数不需要传入任何参数，但是你传入了 image 参数。请尝试将这一行代码修改为： imgnew = torchvision.transforms.ToTensor()(image) 这样就可以正确地将 image 转换为 ...

Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\pythonProject2\main.py", line 41, in <module> tensor_data = torch.stack(tensor_data) RuntimeError: stack expects a non-empty TensorList 进程已结束,退出代码1

如果你已经在之前的代码中将 Tensor 加入到了 TensorList 中，那么可能是 TensorList 中的元素不是 Tensor 类型，而是一些其他的对象，导致 torch.stack() 函数无法正确处理。你需要检查代码，确保 TensorList 中...

Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\pythonProject2\main.py", line 22, in <module> models.eval() AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'eval'

注意，这里的 input 应该是一个 Tensor 类型的对象，表示输入到模型中进行推理的数据。另外，如果你希望使用预训练的模型，可以在实例化模型对象时传入 pretrained=True 参数，例如： python import ...

Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\pythonProject2\main.py", line 19, in <module> input = input.unsqueeze(0) AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'unsqueeze'

这个错误通常发生在试图对元组（tuple）对象调用unsqueeze...input_tensor = input_tensor.unsqueeze(0) # 在第0维上扩展张量形状 这样，input_tensor就是一个形状为(1, ...)的张量，可以继续在模型中使用。

Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\pythonProject2\main.py", line 20, in <module> input = input.unsqueeze(0) AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'unsqueeze'

dataset = ImageFolder('D:/tupianshuju/erfenlei', transform=preprocess) input, _ = dataset[0] # 只使用图像数据的 Tensor，忽略标签 input = input.unsqueeze(0) 这样修改后，你只使用了图像数据的 ...

[ WARN:0@0.488] global loadsave.cpp:244 cv::findDecoder imread_('002.jpg'): can't open/read file: check file path/integrity Traceback (most recent call last): File "C:\Users\sxq\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 162, in <module> ZG_load = ZG('C:/Users/sxq/PycharmProjects/pythonProject/ZGCS/002.bmp',10) File "C:\Users\sxq\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 156, in ZG ZG_load = applycc(img_tensor, torchvision.transforms.RandomErasing(p=0.9, scale=(0.02, 0.33), ratio=(0.3, 3.3), value='random'), type_zg) File "C:\Users\sxq\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 78, in applycc if len(img_if.shape) == 2: AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

这个错误提示表明 OpenCV 无法打开指定的文件，可能是文件路径不正确或文件已经损坏。...img_if = cv2.imread(file_path) if img_if is not None: # 处理图片... else: print("无法打开文件：", file_path)

Traceback (most recent call last): File "E:/yolov7-main/window2.py", line 30, in <module> outputs = torch.cat(outputs, 1) TypeError: expected Tensor as element 1 in argument 0, but got list

outputs = [output for output in outputs if output is not None] # 去除输出中的None元素 outputs = torch.cat(outputs, dim=1) 这里，我们首先使用列表推导式去除输出中的None元素，然后将剩余的输出张量...
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