opencv中使用c++筛选去掉小面积的轮廓

可以使用cv::findContours函数找到所有轮廓，然后遍历每个轮廓，计算其面积，如果面积小于某个阈值，就可以将其排除掉。

以下是示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat image = imread("test.jpg", 0); // 读取灰度图像
    if (image.empty())
    {
        cout << "Failed to read image" << endl;
        return -1;
    }

    Mat binary_image;
    threshold(image, binary_image, 128, 255, THRESH_BINARY); // 二值化

    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(binary_image, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE); // 查找轮廓

    Mat result = Mat::zeros(image.size(), CV_8UC3); // 创建结果图像

    for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        double area = contourArea(contours[i]); // 计算轮廓面积
        if (area > 100) // 如果面积大于阈值，则绘制轮廓
        {
            drawContours(result, contours, static_cast<int>(i), Scalar(0, 255, 0), 2);
        }
    }

    imshow("Result", result);
    waitKey(0);
    return 0;
}

以上代码会将面积大于100的轮廓绘制在结果图像上。可以根据实际需求修改阈值。