nn = DenseLayer(nn, num_units=128) nn = BatchNormLayer(nn) nn = DropoutLayer(nn, p=0.7) nn = DenseLayer(nn, num_units=64)如何理解
时间: 2023-08-16 09:03:20 浏览: 87
这段代码是用 Python 中的 Lasagne 模块定义一个神经网络模型。这个模型包含了三层神经网络,其中第一层是一个全连接层(DenseLayer),它的输出单元数为 128。第二层是一个批量归一化层(BatchNormLayer),它可以加速神经网络的训练过程,提高模型的准确率。第三层是一个 Dropout 层(DropoutLayer),它可以随机的将一部分神经元的输出置为0,从而减少过拟合现象。最后,第四层是另一个全连接层,它的输出单元数为 64。整个模型的输入和输出都没有在这段代码中给出,需要根据具体情况来确定。
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