利用Numpy统计成绩 utf-8格式 %PATH%/存在一个成绩单数字.csv文件，根据要求作答 描述 利用附件中的成绩数据进行成绩统计，输出每一位同学的平均分、中位数和标准差。（输出结果中的数值保留1位小数） 输出格式： 平均分,中位数,标准差 例如： 88.7,89.0,6.1 84.0,85.5,6.5 87.2,87.5,8.1 82.8,81.5,8.6 82.0,82.5,10.6

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，我们需要使用Python的NumPy库来进行统计计算。以下是可以实现这个任务的代码：

import numpy as np

# 读取成绩数据
data = np.genfromtxt('%PATH%/数字.csv', delimiter=',', skip_header=True)

# 计算每位同学的平均分、中位数和标准差
for row in data:
    avg_score = np.mean(row[1:])
    median_score = np.median(row[1:])
    std_score = np.std(row[1:], ddof=1)
    print("{:.1f},{:.1f},{:.1f}".format(avg_score, median_score, std_score))

请将代码中的 `%PATH%` 替换为你下载成绩数据的文件路径。运行代码后，将会输出每一位同学的平均分、中位数和标准差。

注意，我们在计算标准差时使用了 `ddof=1` 参数，这是为了使用无偏估计计算样本标准差。如果你需要使用总体标准差，则可以将该参数删除或设为0。