json文件格式为{"y":115.9041400,"x":29.1664300,"label":0},用flask将聚类python代码传给前端leaflet绘制轨迹聚类图

下面是一个简单的示例代码，可以将聚类结果以json格式传递给前端leaflet进行绘制轨迹聚类图。

from flask import Flask, jsonify
import json

app = Flask(__name__)

# 假设聚类结果为以下形式
clusters = [
    [{"y": 115.90414, "x": 29.16643, "label": 0},
     {"y": 115.90415, "x": 29.16644, "label": 0},
     {"y": 115.90416, "x": 29.16645, "label": 0}],
    [{"y": 115.90314, "x": 29.16543, "label": 1},
     {"y": 115.90315, "x": 29.16544, "label": 1},
     {"y": 115.90316, "x": 29.16545, "label": 1}]
]

@app.route('/')
def index():
    # 将聚类结果转为json格式
    data = json.dumps({"clusters": clusters})
    return jsonify(data)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

前端leaflet代码可以参考如下示例：

$.getJSON('/').done(function(data) {
  data = JSON.parse(data);
  var map = L.map('map').setView([29.16643, 115.90414], 15);
  L.tileLayer('http://{s}.tile.osm.org/{z}/{x}/{y}.png', {
    attribution: 'Map data © OpenStreetMap contributors'
  }).addTo(map);

  // 循环绘制每个聚类簇
  for (var i = 0; i < data.clusters.length; i++) {
    var cluster = data.clusters[i];
    var latlngs = [];
    for (var j = 0; j < cluster.length; j++) {
      var point = cluster[j];
      latlngs.push([point.x, point.y]);
    }
    L.polyline(latlngs, {color: getColor(cluster[0].label)}).addTo(map);
  }
});

function getColor(label) {
  var colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange', 'purple'];
  return colors[label % colors.length];
}

这段代码使用了leaflet的polyline函数，循环绘制每个聚类簇的轨迹，并根据标签确定颜色。