leaflet用flask得到{"y":115.9059900,"x":29.1660300,"label":0},格式的json文件，将其轨迹聚类图画出来

首先，需要将得到的json文件转化为pandas DataFrame格式，以便进行数据处理和聚类。

下面是示例代码：

import json
import pandas as pd
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/get_data')
def get_data():
    data = {"y":115.9059900,"x":29.1660300,"label":0}
    return json.dumps(data)

@app.route('/draw_cluster')
def draw_cluster():
    # 获取数据
    response = get_data()
    data = json.loads(response)

    # 转化为 DataFrame
    df = pd.DataFrame(data, index=[0])

    # 进行聚类
    # ...

    # 画出聚类图
    # ...

    return '聚类图已画好'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上述代码中，`get_data`函数用于获取json格式的数据，并将其转化为字符串格式返回。`draw_cluster`函数则调用`get_data`函数获取数据，并将其转化为pandas DataFrame格式。在这个函数中，可以对数据进行聚类处理，然后画出聚类图，并将其返回给用户。

由于具体的聚类算法和画图方法涉及到具体的业务需求，因此在上述代码中需要进行具体实现。