yolov7跑代码训练跑多少批次

Yolov7的训练批次（batches）数量是可以根据需要进行调整的，通常取决于训练数据集的大小和计算资源的可用性。一般来说，训练批次的数量越多，训练模型的精度就会越高，但同时也会增加训练时间和计算资源的需求。

在使用Yolov7进行训练时，可以通过调整训练配置文件中的batch参数来指定训练批次的数量。例如，在darknet框架中，可以在cfg文件中修改batch参数来设置训练批次的数量。常用的批次数量是几千到数万不等，具体取决于数据集的大小和计算资源的可用性。