yolov5命令代码

YOLOv5（You Only Look Once version 5）是一个开源的目标检测框架，它基于PyTorch库构建，由 Ultralytics 公司开发。YOLOv5支持命令行操作，使得模型训练、验证和预测变得非常直观。以下是YOLOv5的一些常见命令：

1. **安装**：

   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
   cd yolov5
   pip install -r requirements.txt

2. **下载预训练模型**：

   python train.py download

3. **训练模型**：

   python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 100

这里 `--img` 设置输入图片大小，`--batch` 指定批次大小，`--epochs` 是训练轮数。

4. **验证模型**：

   python test.py --weights yolov5s.pt

`--weights` 参数指定权重文件路径，如 `yolov5s.pt`。

5. **实时预测**：

   python demo.py --weights yolov5s.pt --source camera

`--source` 指定摄像头或图像文件作为输入。