yolov5运行命令

运行yolov5的命令包括训练命令和检测命令。训练命令使用数据集进行训练，可以使用以下命令：python yolov5-master/train.py --img 640 --batch 16 --epochs 5 --data ./yolov5-master/data/coco128.yaml --cfg ./yolov5-master/models/yolov5s.yaml --weights ./yolov5-master/yolov5s.pt。

而检测命令可以用于检测环境是否搭建好，可以使用以下命令：python yolov5-master/detect.py --source yolov5-master/inference/images/ --weights ./yolov5-master/yolov5s.pt。

此外，如果要在单个CPU上运行yolov5，可以使用以下命令：python classify/train.py --model yolov5s-cls.pt --data cifar100 --epochs 5 --img 224 --batch 128。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Yolov5 网络常用命令代码](https://blog.csdn.net/weixin_71096631/article/details/131081122)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [yolov5项目的调试与运行](https://blog.csdn.net/qq_43404472/article/details/128325262)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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