yolov8运行命令

要运行YOLOv8，可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，在命令窗口中激活YOLOv8虚拟空间，使用以下命令：

source activate YOLOv8

2. 进入YOLOv8虚拟空间后，使用以下命令安装requirements.txt中的所有安装包：

pip install -r requirements.txt

3. 运行YOLOv8的基准测试，可以使用以下命令：

yolo benchmark model=yolov8n.pt imgsz=640 half=False device=0

4. 如果需要自定义修改跟踪配置文件，可以修改ultralytics/tracker/cfg中的yaml文件，并使用以下命令运行：

yolo track model=yolov8n.pt source="https://youtu.be/Zgi9g1ksQHc" tracker='custom_tracker.yaml'

或者使用以下代码调用YOLO模型并进行跟踪：

from ultralytics import YOLO
model = YOLO('yolov8n.pt')
results = model.track(source="https://youtu.be/Zgi9g1ksQHc", tracker='custom_tracker.yaml')

以上是YOLOv8的运行命令。您可以根据需要选择相应的命令来运行YOLOv8。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于YOLOv8的车辆+车牌检测系统源码(部署教程+训练好的模型+各项评估指标曲线).zip](https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/88241172)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [yolov8命令行运行参数详解](https://blog.csdn.net/qq_39056987/article/details/129621354)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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