yolov8 命令行运行

要在命令行中运行YOLOv8，你需要使用以下命令格式：

python detect.py --weights <权重文件路径> --cfg <配置文件路径> --img <输入图像路径>

其中，`<权重文件路径>`是YOLOv8模型的权重文件路径，`<配置文件路径>`是YOLOv8模型的配置文件路径，`<输入图像路径>`是要进行目标检测的图像路径。注意，你需要根据实际情况替换这些路径为你自己的文件路径。
引用提供了一个博客链接，可以帮助你更详细地了解YOLOv8的模型细节和每个流程。另外，引用还提供了一些关于`--weights`和`--cfg`参数的使用示例。
请确保你已经安装了相应的Python环境和YOLOv8所需的依赖库，并且按照上述格式执行命令，就可以在命令行中运行YOLOv8了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [运行YOLOv8实现识别](https://blog.csdn.net/Albert233333/article/details/129464207)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [基于yolov5的安全帽佩戴检测](https://download.csdn.net/download/xixixixixixixi21/85240380)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]