yolov8的运行方法

yolov8是一种经典的目标检测模型，以下是yolov8的运行方法：

1. 导入所需的库和模型：

from ultralytics import YOLO
model = YOLO('yolov8n.pt')

2. 运行目标检测：

results = model.detect('image.jpg')  # 检测图像中的目标

3. 运行评估命令行代码：

!yolo detect val model=yolov8n.pt  # 使用官方模型进行评估

4. 运行目标跟踪：

results = model.track('video.mp4')  # 对视频进行目标跟踪