yolov8运行predict

yolov8是一种目标检测算法，predict是yolov8中的一个方法，用于对yolov8是一种目标检测算法，predict是yolov8中的一个方法，用于对yolov8是一种目标检测算法，predict是yolov8中的一个方法，用于对输入的图像进行目标检测并返回检测结果。下面是yolov8运行predict的示例代码：

from ultralytics import YOLO
import cv2

# 加载模型
model = YOLO("yolov8-seg.yaml").load('yolov8n-seg.pt')

# 进行预测
results = model.predict(r'E:\CS\DL\yolo\yolov8study\bus.jpg')

# 获取检测结果
boxes = results.boxes
masks = results.masks
probs = results.probs

# 打印结果
print(f"boxes:{boxes}")
print(f"masks:{masks.xy }")
print(f"probs:{probs}")

在这个示例中，我们首先加载了yolov8模型yolov8是一种目标检测算法，predict是yolov8中的一个方法，用于对输入的图像进行目标检测并返回检测结果。下面是yolov8运行predict的示例代码：

from ultralytics import YOLO
import cv2

# 加载模型
model = YOLO("yolov8-seg.yaml").load('yolov8n-seg.pt')

# 进行预测
results = model.predict(r'E:\CS\DL\yolo\yolov8study\bus.jpg')

# 获取检测结果
boxes = results.boxes
masks = results.masks
probs = results.probs

# 打印结果
print(f"boxes:{boxes}")
print(f"masks:{masks.xy }")
print(f"probs:{probs}")

在这个示例中，我们首先加载了yolov8模型，然后使用predict方法对一张图片进行目标检测，最后获取检测结果并打印输出。需要注意的是，predict方法的输入可以是一个文件路径，也可以是一个numpy数组。