yolov8 predict.py参数

YOLOv8的`predict.py`是一个用于模型预测的脚本，它通常用于将训练好的YOLOv8模型应用于实际图像或视频进行物体检测。这个文件中的参数是用来控制模型的运行方式、输入数据路径以及输出结果等关键设置。下面是一些常见的参数：

1. `-weights` 或 `--weights`: 指定预训练权重文件（如`.weights`格式），这是模型训练的结果。

2. `-cfg` 或 `--config` : YOLOv8配置文件路径，包含了网络结构的信息。

3. `-img` 或 `--image` 或 `-video`: 输入图像或视频文件名，用于进行单张图片或实时视频的检测。

4. `-output` 或 `--output` : 指定输出结果文件夹或直接指定保存每个检测结果的图片名称。

5. `-reso` 或 `--reso`: 图像处理前的分辨率，例如`(640, 640)`。

6. `-ext` 或 `--ext` : 可选地指定输入文件的扩展名（比如`.jpg`, `.png`）。

7. `-thresh` 或 `--thresh`: 分类置信度阈值，低于该值的预测会被过滤掉。

8. `-nms` 或 `--nms_thresh`: 非极大抑制（NMS）阈值，用于消除重叠区域的预测。

9. `-save-txt` 或 `--device` : 设备选择，可以是CPU (`cpu`) 或GPU (`cuda`)。

使用`predict.py`时，需要根据具体的任务需求调整这些参数。你可以通过命令行帮助(`predict.py -h`)查看详细的参数列表及其说明。