yolov8 predict 参数

yolov8的predict函数通常有以下参数：

1. image：要进行目标检测的输入图像。
2. conf_threshold：置信度阈值，用于过滤检测结果中低于该阈值的目标。
3. nms_threshold：非最大抑制阈值，用于抑制重叠的边界框。
4. use_cuda：是否使用GPU进行加速。
5. device：用于指定在哪个设备上运行推理，通常是CPU或GPU。
6. classes：目标类别列表，用于将类别ID转换为类别名称。
7. agnostic_nms：是否使用无关类别的非最大抑制。

这些参数可以根据你的具体需求进行调整，以获得更好的目标检测结果。