识别黄底黑字车牌的MATLAB代码
时间: 2023-09-08 16:13:49 浏览: 48
以下是一个基于颜色分割的车牌定位和识别的MATLAB代码示例,适用于黄底黑字车牌的识别。请注意,在实际应用中,需要根据实际情况进行调整和优化。
```matlab
% 载入图像
img = imread('car.jpg');
% 颜色空间转换
img_hsv = rgb2hsv(img);
% 提取黄色区域
yellow_min = [0.05, 0.2, 0.5];
yellow_max = [0.15, 1, 1];
yellow_mask = (img_hsv(:,:,1) >= yellow_min(1)) & (img_hsv(:,:,1) <= yellow_max(1)) & ...
(img_hsv(:,:,2) >= yellow_min(2)) & (img_hsv(:,:,2) <= yellow_max(2)) & ...
(img_hsv(:,:,3) >= yellow_min(3)) & (img_hsv(:,:,3) <= yellow_max(3));
% 形态学处理
yellow_mask = imopen(yellow_mask, strel('disk', 5));
yellow_mask = imclose(yellow_mask, strel('disk', 5));
% 车牌定位
stats = regionprops(yellow_mask, 'BoundingBox', 'Area');
areas = [stats.Area];
[~, idx] = sort(areas, 'descend');
bbox = stats(idx(1)).BoundingBox;
% 车牌字符分割
plate = imcrop(img, bbox);
gray_plate = rgb2gray(plate);
binary_plate = imbinarize(gray_plate, 'adaptive');
se = strel('rectangle', [3, 3]);
binary_plate = imclose(binary_plate, se);
binary_plate = imfill(binary_plate, 'holes');
cc = bwconncomp(binary_plate);
stats = regionprops(cc, 'BoundingBox', 'Area');
areas = [stats.Area];
idx = find(areas > mean(areas));
bboxes = cat(1, stats(idx).BoundingBox);
% 车牌字符识别
ocr_results = ocr(binary_plate, bboxes);
recognized_text = ocr_results.Text;
```
以上代码将读取名为 "car.jpg" 的图像,并提取其中的黄色区域,然后使用形态学处理和区域分割技术来定位车牌和分割字符,最后使用OCR算法对字符进行识别。
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