用pandas和matplotlib写代码。csv的50个标题归为4类,按照标题末尾分别为(A),(B),(C),(D)这4种来归类。 然后分别做这4类的折线图
时间: 2024-03-02 08:51:14 浏览: 61
好的,我可以帮你写这段代码。首先你需要安装 pandas 和 matplotlib 这两个库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas matplotlib
```
然后你需要将数据存储在一个 csv 文件中,并且每个数据都有一个标题。假设你的 csv 文件名为 data.csv,以下是代码实现:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取 csv 文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 根据标题末尾分类
grouped = data.groupby(data.columns.str[-2:])
# 分别绘制折线图
for name, group in grouped:
group.plot(x='日期', y='数据', label=name)
plt.legend()
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用了 str[-2:] 来获取标题的末尾两个字符,然后使用 groupby 函数将数据按照这个分类进行分组。最后我们使用 plot 函数和循环来分别绘制每个分类的折线图。
需要注意的是,在绘制每个分类的折线图时,我们使用了 plt.legend() 和 plt.show() 函数来显示图例和图像。如果你想要将所有的折线图放在同一张图中,只需要将这两个函数移动到循环外面即可。
希望这段代码可以帮到你,如果你还有其他问题,可以随时问我。
相关问题
用pandas和matplotlib写代码。csv的50个标题归为4类,按照标题末尾分别为A,B,C,D这4种来归类。 然后分别做这4类的折线图
好的,下面是使用 pandas 和 matplotlib 来实现的代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取 CSV 文件,假设标题列为 'title',数值列为 'value'
df = pd.read_csv('data.csv')
# 根据标题末尾分类
df['category'] = df['title'].str[-1]
# 分类数据
categories = df.groupby('category')['value'].apply(list)
# 绘制折线图
fig, axs = plt.subplots(1, 4, figsize=(15, 5))
for i, cat in enumerate(categories.index):
axs[i].plot(categories[cat])
axs[i].set_title(cat)
plt.show()
```
首先使用 pandas 的 read_csv() 函数读取 CSV 文件,然后使用 str[-1] 来获取标题的末尾字符,从而进行分类。接着使用 groupby() 函数对分类后的数据进行分组,并将每个分类的数值转换为列表。最后,使用 Matplotlib 绘制四个折线图,每个图的标题为 A、B、C、D 中的一个。
用pandas和matplotlib写代码。csv有50列,先把50个标题归为4类,按照标题末尾分别为A,B,C,D这4种来归类。 然后分别做这4类的折线图
好的,下面是使用 pandas 和 matplotlib 来实现的代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 根据标题末尾分类
categories = {}
for col in df.columns:
cat = col[-1]
if cat not in categories:
categories[cat] = []
categories[cat].append(col)
# 分类数据
data = {}
for cat in categories:
data[cat] = df[categories[cat]]
# 绘制折线图
fig, axs = plt.subplots(1, 4, figsize=(15, 5))
for i, cat in enumerate(data):
axs[i].plot(data[cat])
axs[i].set_title(cat)
plt.show()
```
首先使用 pandas 的 read_csv() 函数读取 CSV 文件,然后遍历每个标题,根据末尾字符将其分类,并将分类后的标题存储在 categories 字典中。接着使用字典推导式和 df[] 操作符来获取每个分类的数据,并将其存储在 data 字典中。最后,使用 Matplotlib 绘制四个折线图,每个图的标题为 A、B、C、D 中的一个。
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