用pandas和matplotlib写代码。csv有50个标题，把50个标题分别按照标题名字末尾分别为(A),(B),(C),(D)的文本来归类。 然后分别做这4类的折线图

好的，我理解了你的问题。以下是示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 根据标题名字末尾的文本来归类
grouped = df.groupby(df.columns.str[-1])

# 循环绘制折线图
for name, group in grouped:
    group.plot(x='x轴列名', y='y轴列名', kind='line', label=name)

# 显示图例和标题
plt.legend()
plt.title('不同类别的折线图')

# 显示图形
plt.show()

其中，`data.csv`是你的CSV文件名字，`x轴列名`和`y轴列名`是你要绘制折线图的列名，需要根据你的实际情况修改。这段代码会将50个标题按照末尾的文本分为4类，分别绘制4个折线图，并在图形上显示图例和标题。

相关问题

用pandas和matplotlib写代码。csv有50个标题，把50个标题分别按照标题末尾分别为(A),(B),(C),(D)的文本来归类。 然后分别做这4类的折线图

好的，我可以帮你写这段代码。首先你需要安装 pandas 和 matplotlib 这两个库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas matplotlib

然后你需要将数据存储在一个 csv 文件中，并且每个数据都有一个标题。假设你的 csv 文件名为 data.csv，以下是代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 csv 文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 根据标题末尾分类
grouped = {}
for col in data.columns:
    key = col[-2]
    if key not in grouped:
        grouped[key] = pd.DataFrame()
    grouped[key][col] = data[col]

# 分别绘制折线图
for key in grouped:
    group = grouped[key]
    group.plot(x='日期', y=group.columns, label=key)
    plt.legend()
    plt.show()

在这个例子中，我们使用了字典来存储分类后的数据，对于每一个标题，我们使用其末尾的字符作为 key，并将该列数据加入对应的 DataFrame 中。最后我们使用 plot 函数和循环来分别绘制每个分类的折线图。

需要注意的是，在绘制每个分类的折线图时，我们使用了 group.columns 来获取该分类下的所有列，并将其作为 y 轴的数据。如果你想要将所有的折线图放在同一张图中，只需要将 plt.show() 函数移动到循环外面即可。

希望这段代码可以帮到你，如果你还有其他问题，可以随时问我。

用pandas和matplotlib写代码。csv有50个标题，分别按照标题末尾分别为(A),(B),(C),(D)的文本来归类。 然后分别做这4类的折线图

好的，我可以帮你写这段代码。首先你需要安装 pandas 和 matplotlib 这两个库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas matplotlib

然后你需要将数据存储在一个 csv 文件中，并且每个数据都有一个标题。假设你的 csv 文件名为 data.csv，以下是代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 csv 文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 根据标题末尾分类
grouped = data.groupby(data.columns.str[-3:-2])

# 分别绘制折线图
for name, group in grouped:
    group.plot(x='日期', y='数据', label=name)
    plt.legend()
    plt.show()

在这个例子中，我们使用了 str[-3:-2] 来获取标题的倒数第三个字符，即末尾的字母，然后使用 groupby 函数将数据按照这个分类进行分组。最后我们使用 plot 函数和循环来分别绘制每个分类的折线图。

需要注意的是，在绘制每个分类的折线图时，我们使用了 plt.legend() 和 plt.show() 函数来显示图例和图像。如果你想要将所有的折线图放在同一张图中，只需要将这两个函数移动到循环外面即可。

希望这段代码可以帮到你，如果你还有其他问题，可以随时问我。