用pandas和matplotlib写代码。csv有50个标题,把50个标题分别按照标题名字末尾分别为(A),(B),(C),(D)的文本来归类。 然后分别做这4类的折线图
时间: 2024-03-02 15:52:19 浏览: 23
好的,我理解了你的问题。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 根据标题名字末尾的文本来归类
grouped = df.groupby(df.columns.str[-1])
# 循环绘制折线图
for name, group in grouped:
group.plot(x='x轴列名', y='y轴列名', kind='line', label=name)
# 显示图例和标题
plt.legend()
plt.title('不同类别的折线图')
# 显示图形
plt.show()
```
其中,`data.csv`是你的CSV文件名字,`x轴列名`和`y轴列名`是你要绘制折线图的列名,需要根据你的实际情况修改。这段代码会将50个标题按照末尾的文本分为4类,分别绘制4个折线图,并在图形上显示图例和标题。
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用pandas和matplotlib写代码。csv有50个标题,把50个标题分别按照标题末尾分别为(A),(B),(C),(D)的文本来归类。 然后分别做这4类的折线图
好的,我可以帮你写这段代码。首先你需要安装 pandas 和 matplotlib 这两个库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas matplotlib
```
然后你需要将数据存储在一个 csv 文件中,并且每个数据都有一个标题。假设你的 csv 文件名为 data.csv,以下是代码实现:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取 csv 文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 根据标题末尾分类
grouped = {}
for col in data.columns:
key = col[-2]
if key not in grouped:
grouped[key] = pd.DataFrame()
grouped[key][col] = data[col]
# 分别绘制折线图
for key in grouped:
group = grouped[key]
group.plot(x='日期', y=group.columns, label=key)
plt.legend()
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用了字典来存储分类后的数据,对于每一个标题,我们使用其末尾的字符作为 key,并将该列数据加入对应的 DataFrame 中。最后我们使用 plot 函数和循环来分别绘制每个分类的折线图。
需要注意的是,在绘制每个分类的折线图时,我们使用了 group.columns 来获取该分类下的所有列,并将其作为 y 轴的数据。如果你想要将所有的折线图放在同一张图中,只需要将 plt.show() 函数移动到循环外面即可。
希望这段代码可以帮到你,如果你还有其他问题,可以随时问我。
用pandas和matplotlib写代码。csv的50个标题归为4类,按照标题末尾分别为A,B,C,D这4种来归类。 然后分别做这4类的折线图
好的,下面是使用 pandas 和 matplotlib 来实现的代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取 CSV 文件,假设标题列为 'title',数值列为 'value'
df = pd.read_csv('data.csv')
# 根据标题末尾分类
df['category'] = df['title'].str[-1]
# 分类数据
categories = df.groupby('category')['value'].apply(list)
# 绘制折线图
fig, axs = plt.subplots(1, 4, figsize=(15, 5))
for i, cat in enumerate(categories.index):
axs[i].plot(categories[cat])
axs[i].set_title(cat)
plt.show()
```
首先使用 pandas 的 read_csv() 函数读取 CSV 文件,然后使用 str[-1] 来获取标题的末尾字符,从而进行分类。接着使用 groupby() 函数对分类后的数据进行分组,并将每个分类的数值转换为列表。最后,使用 Matplotlib 绘制四个折线图,每个图的标题为 A、B、C、D 中的一个。