用pandas和matplotlib写代码。csv的50个标题归为4类，按照标题末尾分别为A,B,C,D这4种来归类。 然后分别做这4类的折线图

好的，下面是使用 pandas 和 matplotlib 来实现的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 CSV 文件，假设标题列为 'title'，数值列为 'value'
df = pd.read_csv('data.csv')

# 根据标题末尾分类
df['category'] = df['title'].str[-1]

# 分类数据
categories = df.groupby('category')['value'].apply(list)

# 绘制折线图
fig, axs = plt.subplots(1, 4, figsize=(15, 5))
for i, cat in enumerate(categories.index):
    axs[i].plot(categories[cat])
    axs[i].set_title(cat)
plt.show()

首先使用 pandas 的 read_csv() 函数读取 CSV 文件，然后使用 str[-1] 来获取标题的末尾字符，从而进行分类。接着使用 groupby() 函数对分类后的数据进行分组，并将每个分类的数值转换为列表。最后，使用 Matplotlib 绘制四个折线图，每个图的标题为 A、B、C、D 中的一个。