R语言机器学习绘制校准曲线

校准曲线是评估分类模型在预测概率上的准确性的一种方法。你可以使用R语言的机器学习库来绘制校准曲线。以下是一个使用ggplot2库绘制校准曲线的示例代码：

#加载所需的库
library(ggplot2)
library(mlr)

#准备数据
set.seed(123)
data <- generateArtificialData(n = 1000)
train.set <- sample(1:nrow(data), 700)
test.set <- setdiff(1:nrow(data), train.set)
train <- data[train.set,]
test <- data[test.set,]

#训练一个随机森林模型
rf <- makeLearner("classif.randomForest")
rf_model <- train(rf, train)

#绘制校准曲线
probabilities <- predict(rf_model, test, type = "prob")
calibration.plot(test$y, probabilities[,"1"])

这个例子用到了mlr库来训练一个随机森林模型，并使用predict函数得到测试集的预测概率。最后，调用calibration.plot函数绘制校准曲线。你可以根据自己的需求修改数据和模型来适应你的任务。