编写程序，统计文件“Nixon.txt”中出现频率最高的20个单词，并将统计结果写入“Tongji”

抱歉，我是一个自然语言处理模型，不支持直接编写程序。不过，我可以给您提供一个Python的示例代码，帮助您完成这个任务。

import re
from collections import Counter

# 读取文件并转为小写
with open('Nixon.txt', 'r') as file:
    text = file.read().lower()

# 提取单词
words = re.findall(r'\b\w+\b', text)

# 统计出现频率
word_count = Counter(words)

# 获取出现频率最高的20个单词
top_words = word_count.most_common(20)

# 写入文件
with open('Tongji', 'w') as file:
    for word, count in top_words:
        file.write(f'{word}: {count}\n')

注意：这里的代码仅供参考，具体实现还需要根据您的具体需求进行修改。

相关问题

编写程序，统计文件“Nixon.txt”中出现频率最高的20个单词，并将统计结果写入“Tongji.txt”文件中。 (注意:除去the'，and',to',of,a,be,from'in'for等无意义的单词

下面是一个 Python 代码示例，用于统计文件中出现频率最高的20个单词，并将结果写入到另一个文件中：

import re
from collections import Counter

# 定义无意义的单词列表
useless_words = ['the', 'and', 'to', 'of', 'a', 'be', 'from', 'in', 'for']

# 打开文件并读取内容
with open('Nixon.txt', 'r') as f:
    content = f.read()

# 使用正则表达式分割字符串，并将所有单词转换为小写
words = re.findall('\w+', content.lower())

# 过滤掉无意义的单词并统计出现次数
word_counts = Counter(word for word in words if word not in useless_words)

# 获取出现频率最高的20个单词
top_words = word_counts.most_common(20)

# 将结果写入文件
with open('Tongji.txt', 'w') as f:
    for word, count in top_words:
        f.write(f"{word}: {count}\n")

在上面的代码中，我们首先定义了一个无意义的单词列表，然后打开文件并读取内容。使用正则表达式`\w+`将字符串分割成单词，并将所有单词转换为小写。使用列表推导式过滤掉无意义的单词，并使用`Counter`对象统计每个单词出现的次数。

然后，我们获取出现频率最高的20个单词，并将结果写入到文件中。在写入文件时，我们使用了`f-string`来格式化字符串，以便将单词和出现次数写入文件。

编写程序，统计文件“nixon.txt”中出现频率最高的20个单词，并将统计结果写入“tongji.txt”文件中。（注意：除去'the','and','to','of','a','be','from

首先要读取文件，并将文件中的单词全部转换为小写，以便于后续处理。然后，使用Python中的split()方法将单词分开，并使用字典进行计数。接着，按照计数结果进行排序，取出出现频率最高的前20个单词，并将结果写入tongji.txt文件中。最后，去除单词列表中的“the”、“and”、“to”、“of”、“a”、“be”、“from”，再进行计数和排序，最终输出结果。