如何导出为onnx格式
时间: 2023-06-14 22:06:53 浏览: 62
如果您想将您的模型导出为ONNX格式,您可以使用以下步骤:
1. 安装ONNX库:您需要安装ONNX库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install onnx
```
2. 导出模型:使用以下代码行将您的模型导出为ONNX格式:
```
import torch
import onnx
# 加载模型
model = torch.load('your_model.pth')
# 将模型转换为ONNX格式
dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224) # 假设输入是一张 3 通道的 224x224 的图片
output = 'your_model.onnx'
torch.onnx.export(model, dummy_input, output)
```
3. 验证导出模型:您可以使用ONNX运行时工具来验证导出的模型是否有效。在此之前,您需要安装ONNX运行时:
```
pip install onnxruntime
```
然后,使用以下代码行来验证导出的模型:
```
import onnxruntime
# 加载导出的模型
sess = onnxruntime.InferenceSession('your_model.onnx')
# 验证模型是否有效
input_name = sess.get_inputs()[0].name
output_name = sess.get_outputs()[0].name
input_data = np.random.random(size=(1, 3, 224, 224)).astype(np.float32)
result = sess.run([output_name], {input_name: input_data})
```
以上就是将PyTorch模型导出为ONNX格式的步骤。