t7格式转化为onnx格式

将T7模型转换为ONNX模型可以通过以下步骤完成：

1. 安装Torch和ONNX：首先确保已经安装了Torch和ONNX。可以使用以下命令安装：

pip install torch
pip install onnx

2. 加载T7模型：使用Torch加载T7模型。

import torch

# Load the T7 model
model = torch.load('model.t7')

3. 导出ONNX模型：使用ONNX将T7模型导出为ONNX模型。

import onnx

# Export the model to ONNX format
onnx_model = onnx.export(model, torch.randn(1, 3, 224, 224), 'model.onnx')

其中，torch.randn(1, 3, 224, 224)是一个样例输入，用于导出ONNX模型。

4. 验证ONNX模型：可以使用ONNX官方提供的工具进行验证，确保ONNX模型可以正常工作。

import onnxruntime

# Create a session with the ONNX model
session = onnxruntime.InferenceSession('model.onnx')

# Generate an input tensor
input_data = torch.randn(1, 3, 224, 224).numpy()

# Run the model with the input tensor
output = session.run(None, {'input': input_data})

# Print the output
print(output)

上述代码中，我们使用onnxruntime创建一个包含ONNX模型的会话。然后，我们生成一个输入张量，并使用该张量运行模型。最后，我们打印输出张量。