pth文件转为t7文件

.pth文件和.t7文件都是深度学习框架PyTorch常用的模型文件格式。.pth文件是PyTorch的权重文件，保存着训练好的模型参数；.t7文件是Torch7框架使用的模型文件格式。如果想将.pth文件转为.t7文件，可以使用PyTorch官方提供的工具torch.save()和torch.load()来实现。

具体步骤如下：

1. 首先，使用torch.load()函数加载.pth文件中的模型参数。例如，我们可以使用以下代码加载一个名为'model.pth'的.pth文件中的模型参数：

   import torch
   
   model = YourModelClass()
   model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))

这里需要自定义一个模型类 YourModelClass()，用来保存.pth文件中的模型参数。

2. 然后，使用torch.save()函数将模型参数保存为.t7文件。例如，我们可以使用以下代码将模型参数保存为'model.t7'文件：

   torch.save(model.state_dict(), 'model.t7')

这里需要注意的是，torch.save()函数只能保存模型参数，不能保存整个模型结构。因此，在加载.t7文件时，需要重新定义模型结构并将加载得到的模型参数赋值给该模型结构。