pth文件转为.weights代码

如果您想将PyTorch的模型转换为Darknet格式（.weights文件），可以使用pytorch2keras库将PyTorch模型转换为Keras模型，然后使用keras-yolo3库将Keras模型转换为Darknet模型。

以下是一个简单的示例代码，可以将.pth文件转换为.weights文件：

import torch
from pytorch2keras.converter import pytorch_to_keras
from keras_yolo3.yolo3.model import yolo_body

# Load PyTorch model
model = torch.load("model.pth")

# Convert PyTorch model to Keras model
keras_model = pytorch_to_keras(model, input_var=[(3, 416, 416)], output_var=["output"])

# Convert Keras model to Darknet model
darknet_model = yolo_body(keras_model.input_shape[1:])
darknet_model.set_weights(keras_model.get_weights())
darknet_model.save_weights("model.weights")

请注意，此代码仅适用于Yolo模型，如果您要转换其他类型的模型，则需要使用适当的Keras转换库。