帮我写一个.pth文件转.tflite文件的代码

下面是一个使用 TensorFlow 2.x 将 PyTorch .pth 文件转换为 TensorFlow Lite .tflite 文件的示例代码：

import torch
import tensorflow as tf

# 加载 PyTorch 模型
model = torch.load("model.pth")

# 转换为 TensorFlow 模型
tf_model = tf.keras.models.clone_model(model)

# 转换为 TensorFlow Lite 模型
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(tf_model)
tflite_model = converter.convert()

# 保存 TensorFlow Lite 模型
with open("model.tflite", "wb") as f:
    f.write(tflite_model)

请注意，在实际使用中，您可能需要对代码进行一些调整以适应您的模型。