如何写入pth文件

写入.pth文件的方法取决于你使用的深度学习框架。以PyTorch为例，可以使用以下代码将模型保存为.pth文件：

import torch

# 定义模型
model = ...

# 保存模型为.pth文件
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')

其中，`model.state_dict()`方法返回模型的所有参数，可以被保存到.pth文件中。保存后，可以使用以下代码将模型加载到内存中：

import torch

# 定义模型
model = ...

# 加载.pth文件中的参数
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))

这将从.pth文件中加载参数并将其设置为模型的当前参数。